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수행했습니다. 또한, 학생회에서 활동하면서 학생들의 의견을 조율하고 문제를 해결하는 데 기여했습니다.
이러한 경험들을 바탕으로 카이스트 디지털인문사회과학부에 지원하게 되었습니다. 카이스트는 전자공학 분야에서 세계적인 평가
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대학원에서의 연구 계획
KAIST 산업디자인학과에서 저는 인공지능 및 데이터 기반 UX/UI 연구, 스마트 제품 및 인터랙션 디자인 연구, 사회적 문제 해결을 위한 디자인 연구를 수행하고자 합니.
KAIST의 산업디자인학과는 기술과 디자인을 융합하
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문제 해결에 기여하는 기술 개발을 하고 싶습니다. 산학 협력 프로젝트 참여를 통해 실제 사회 문제 해결에 대한 경험을 쌓고 기술 봉사활동 참여를 통해 사회에 환원하는 등 저는 이러한 포부와 각오를 가지고 이곳 전산학부에서 최고의 전
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공학의 문제는 결코 한 학문만으로 해결할 수 없으며, 기계, 전기전자, 컴퓨터공학 등 다양한 분야와의 협력이 필수적이라는 점을 학부 시절 여러 프로젝트를 통해 절실히 깨달았습니다. 따라서 KAIST에서 제공하는 융합 연구 프로그램이나 공
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문제에 대해 연구하여, 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 기여하고자 합니다. 이를 통해 AI 시스템이 인간의 삶을 향상시키는 방향으로 발전할 수 있도록 도울 것입니다.
저는 포스텍 컴퓨터공학과에서 진행하는 AI 및 기계학습
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문제를 해결하는 데 기여하고자 합니다. 영양학적 치료와 예방적 접근을 통해 질병을 예방하고 관리하는 전문가로서, 사회와 의료 시스템에 실질적인 기여를 할 수 있도록 노력할 것입니다.
4.기타
임상영양학은 의료과학과 영양학이 만나는
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문제를 해석하고 예측하는 과정이 저에게는 깊은 흥미와 동기를 부여했었던 것입니다.
제 알기로 경북대학교 데이터사이언스학과는 다양한 분야와의 융합을 통해 실질적인 문제 해결 역량을 기를 수 있는 최적의 환경이라고 판단하였었던
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1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
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