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학습 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 데이터를 효율적으로 전처리하고, 딥러닝 기법을 적용하여 성능을 개선한 경험이 있습니다. 이를 통해 모델 성능을 85% 이상 향상시킬 수 있었습니다.
4) 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 AI 활용
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가 필요합니다. 이를 해결하기 위해, 저는 다양한 시장 조사 기법과 리스크 분석 모델을 학습하며, 실무에서 활용할 수 있는 투자 분석 역량을 지속적으로 키워가고 있습니다.
4.3 GS건설이 미래 건설 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떤 신사
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중심을 잡고, 팀원들이 가진 기술적 강점을 조율하며 문제를 해결하는 데 익숙합니다. 단순히 혼자 잘하는 것이 아니라, 함께 잘하기 위한 태도와 기술적 소통 능력을 갖추고 있다 말씀드릴 수 있겠습니다. 이는 고려대학교의 공동체적 학습
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모델의 학습 데이터로 활용한 경험이 있습니다. 이 방법으로 기존보다 예측 성능이 8% 이상 향상되었습니다.
7. 입사 후 최종적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
에너지 산업의 모든 주요 의사결정 과정에 생성형 AI 기반 인사이트가 자연
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모델을 학습하여 예측 정확도를 높였으며, 이를 바탕으로 최적의 비즈니스 전략을 수립하는 방안을 연구하였습니다.
4) 클라우드 환경에서 시스템을 구축한 경험이 있나요?
답변: 네, AWS Lambda, S3, DynamoDB를 활용하여 실시간 데이터 분석 시스
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모델 학습이 중요해질 것입니다. 이에 따라 PLC·SCADA 시스템의 이해도와 함께, 전기데이터 분석 툴 활용 역량을 강화하고자 합니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
초기에는 현장 안전점검 및 예방정비를 통해 기본기를 탄탄히 쌓
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활용한 업무 처리에 능숙합니다. Excel, PowerPoint, Google Suite 등 다양한 소프트웨어를 활용하여 효율적인 업무 관리와 효과적인 프레젠테이션을 할 수 있습니다. 이러한 능력은 에코사업팀에서 진행되는 프로젝트 관리, 보고서 작성, 프레젠테이
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주제 220
? 전공특성 질문 230
가. 환경조경 관련문제 230
나. 과정 기출문제 238
? 인성검사문제 255
? 공통상식문제 281
? 공통면접질문 323
? 입학시의 추천서의 중요성 330
가. 추천서의 의미 330
나. 좋은 추천서 330
다. 지도교수가 쓴 추천
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모델 학습, OCR과 연계된 문서 인식 기술을 연습하고 있습니다.
6. 교육 과정이 끝난 후 본인이 바라는 커리어 모습은 어떤가요?
교육 수료 후에는 우리금융그룹 계열사에서 실무 AI 프로젝트에 참여하며 현장 경험을 쌓고 싶습니다. 특히 AI 기
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큰 한계는 데이터의 불균형과 현장 적용성 문제입니다. 사고 데이터는 드물고, 실제 환경에서는 노이즈가 많아 학습된 모델이 바로 적용되기 어렵습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강, 시뮬레이션 데이터 활용, 설명 가능한 AI 기법을 접
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