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교수님의 지도아래 기업의 의사결정 문제를 경영모델링 기법과 연관지어 시대의 흐름에 가장 알맞은 경영솔루션이 무엇인지를 설명해 볼 수 있는 연구를 진행해 보겠습니다. 더 나아가 미래 기업비즈니스의 특질을 예측해 보고 기업경영의
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교육 효과성, 상담 기법 개발, 정신건강 증진 프로그램 평가 등 다양한 연구를 수행하며, 과학적 근거에 기반한 상담 모델 개발에 집중하겠습니다. 학술 논문 발표와 학회 참여를 통해 연구 성과를 국내외에 공유하며 상담심리학의 학문적 발
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모델의 예측 근거를 시각화하거나 사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝
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학습하며 재무, 마케팅, 운영 등 타 부서와 협력하는 통합적 시각을 갖추겠습니다. 또한, 안전과 효율을 동시에 추구하는 경영 철학을 내재화하고, 조직 내 긍정적 변화를 이끄는 인재가 되겠습니다.
마지막으로, 현장에서 겪는 다양한 도전과
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모델과 채권 관리 프로세스를 심층적으로 학습하고 싶습니다. 특히, 빅데이터와 AI를 활용한 신용 평가 시스템이 발전하고 있는 만큼, 데이터 기반의 의사결정 역량을 강화하여 IBK신용정보의 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
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학습하며 NVH 성능 개발에 기여할 준비가 되어 있습니다.
5) 현대모비스의 NVH 성능 개발 분야에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: NVH 해석과 실험 데이터를 결합하여 더욱 정밀한 소음 예측 모델을 개발하고, 이를 통해 전기차 및 하이
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활용하여 신용평가 모델의 정확도를 높이는 방법을 연구했습니다.
이 과정에서 변화에 대한 저항을 극복하고, 새로운 기술에 대한 학습을 통해 문제를 해결한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 통해 AI 기술을 활용한 시스템 변화에 유연하게
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모델을 통한 맞춤형 서비스 제공, 그리고 글로벌 시장 진출을 위한 디지털 플랫폼 전략에 기여할 수 있습니다. 나아가 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 끊임없이 학습하고 성장하며, 하나은행의 ‘고객 중심 금융’ 가치를 실현하는 인재가
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학습과 개발에 주력할 것입니다. 최신 경영/기획 트렌드와 기술을 습득하고, 전략적인 사고와 문제 해결 능력을 향상시킬 것입니다. 대덕전자의 가치와 목표에 충실하며, 팀원들과의 협력과 소통을 통해 성공을 이루어낼 것입니다.
대덕전자
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모델 프로젝트에서 머신러닝을 새롭게 적용해 정확도를 15% 개선한 사례가 있습니다. 이는 기존 방식의 한계를 극복한 경험입니다.
7) 가장 열정을 쏟았던 활동은 무엇인가요?
빅데이터 분석 공모전입니다. 방대한 데이터를 다루며 끈기와 열
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