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AI 모델의 학습에 필요한 데이터를 준비하고 분석할 수 있습니다.
넷째, API 개발 및 서비스 배포 경험이 있습니다. Flask, FastAPI 등을 사용하여 AI 모델을 RESTful API로 구현하고, 이를 클라우드 환경에 배포한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카
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프로젝트에서는 기계 학습 모델을 구현하는 데 필요한 수학적 기초와 프로그래밍 능력을 함께 익히는 기회를 가졌습니다. 저는 파이썬과 TensorFlow를 활용하여 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다. 프로젝트 중간에 예상
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는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘플링
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교육 분야 상황에 선제적으로 대처해 나갈 수 있는 역량을 길러 나갈 것입니다. 또한 영어교육 프로그램 구조의 개선방향에 대해서 많은 선행연구들을 공부하고 실천해 옮기면서 학생과 현장 위주의 교수법을 제시할 수 있는 기획안을 만들
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웹사이트를 만들기 위해 자연어 처리 모델을 학습하고, Flask로 백엔드를 구성하고, AWS에 배포하는 것까지 모든 과정을 스스로 계획하고 실행해본 경험이 있습니다. 이 과정은 단순한 기술 습득을 넘어 문제 해결 능력과 자기주도성을 증명하
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방적으로 가르치기만 하는 교사가 되지 않겠습니다. 저의 교육철학은 일방적으로 지식을 전달하는 것이 아닌, 학습자의 소리를 듣는 경청의 자세를 취하는 것에서 부터 시작됩니다. 이러한 작은 실천에서 부터 교수자와 학습자가 교실 안에
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모델 학습이나 빅데이터 처리 환경 구축에 매우 중요한 요소로, 앞으로의 연구에 필수적인 배경 지식이 될 것이라 생각하는 바입니다.
학문적 도전과 더불어 새로운 문제에 직면했을 때 적극적으로 해결 방안을 모색하는 태도를 유지하겠습
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학습 모델의 성능 개선을 통해 회사의 기술적 경쟁력을 높이고, 다양한 프로젝트에서 주도적인 역할을 맡을 수 있을 것입니다. 또한, 새로운 기술 동향을 반영하여, 최신 알고리즘 트렌드에 맞는 솔루션을 개발하고 적용하는 데 기여할 것입
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교육 프로그램 개발에 주력하겠습니다. 급변하는 사회적 환경에서 문화적 다양성과 사회적 약자의 심리적 지원 필요성이 커짐에 따라, 이들을 위한 포용적이고 맞춤형 상담 서비스를 제공하며 사회적 평등 실현에 기여하겠습니다. 지역사회
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학습할 계획입니다.
사회복지는 단순한 지원을 넘어, 개인과 공동체가 자립할 수 있도록 돕는 것이 핵심이라고 생각합니다. 따라서 저는 학문적 연구와 실천적 경험을 바탕으로, 장기적으로 지속 가능한 복지 모델을 개발하고, 사회적 약자를
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