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방법론 60
? 학위과정 입학준비 학업계획서 1500단어 61
1. 학업계획서의 정의와 목적 61
2. 학생의 목표 설정과 자기주도 학습 61
2.1 명확한 목표 설정 62
2.2 체계적인 학습 계획 수립 62
2.3 자기주도 학습 촉진 62
3. 지도교수와의 효과적인 소
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행복을 느낍니다. 앞으로도 더 나은 교육적 컨텐츠와 서비스를 제공하여 모두가 학습에 대한 유종의 미를 거둘 수 있도록 노력하고 싶습니다. - 성장과정
- 학창시절
- 성격의 장·단점
- 경력 및 직무관련능력
- 입사동기 및 포부
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분석 242
? 연구계획서 244
가. 요 약 서(예시) 244
나. 연구기본방향 245
다. 추진전략 246
라. 추진일정 247
? 자소서 입력 항목 분석 247
? 지원자 선발, 합격불합격을 가르는 면접패턴 249
가. 정직이 최선의 무기 249
나. 기업채용면접 시험의
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입학시의 추천서의 중요성 246
가. 추천서의 의미 246
나. 좋은 추천서 247
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 247
라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 247
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 서신내용 249
<표 차례>
[표
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교수를 어떻게 정해야 하나? 179
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 179
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 180
가. 기본이 중요한 이유 180
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 182
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험
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교수가 쓴 추천서 견본 243
라. 부산대학교 지도교수 추천서 견본 243
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 244
바. 교직원 임용 추천서 245
? 자소서 입력 항목 분석 246
? 연구계획서 248
가. 요약서(예시) 248
나. 연구추진
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학습을 통해, 인간의 뇌와 마음에 대한 본질적인 질문을 탐색하고, 그 해답을 사회적 가치로 전환할 수 있는 과학자가 되도록 할 것이겠습니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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학습 89
2.1 명확한 목표 설정 90
2.2 체계적인 학습 계획 수립 90
2.3 자기주도 학습 촉진 90
3. 지도교수와의 효과적인 소통 90
3.1 초기 상담의 기초 자료 90
3.2 지속적인 피드백과 조언 91
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 91
4.1 학업 성과 평가 91
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분석과 대응요령 194
카. 답변의 대응방법 256
? 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용 256
가. 기본이 중요한 이유 256
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 258
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 259
라. 면접을 보는 교수님이나
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