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넘어서, 그 속에 숨어 있는 사회적 코드, 기술의 영향력, 그리고 개인의 정체성이 어떻게 반영되고 재구성되는지에 대해 고민해볼 수 있었기 때문입니다. 저는 단지 재미있고 흥미로운 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, 그것이 사회와 어떤 식으
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습니다. 이 흥미를 더 발전시켜 분자수준에서 질병의 병태생리를 규명하고, 최종적으로 길게는 맞춤형 치료나 신약개발에 기여할 수 있는 연구자가 되고자 합니다.
제가 특히 관심 있는 연구 분야는 신경면역학적 질환의 병태기전 분석과 세
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히지 않고 자유롭게 사고해야만 가능한 일이기에, KAIST의 다학제적 환경에서야 비로소 실현 가능하다고 굳게 믿공 있는 바입니다.
저의 학습 방식은 ‘끈기’와 ‘성찰’에 기반한다고 말씀드릴 수 있겠습니다. 하나의 문제를 다양한 각도에
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더할 예정입니다. 단순히 성적을 위한 학습이 아니라, 연구와 연결되는 실제적 맥락 안에서 지식을 구축하고 싶습니다. 연구실 활동도 빠르게 병행하여, 선배 연구자들과의 협업을 통해 현실 문제에 대한 감각을 키워나갈 계획입니다. 부족한
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분야의 심화 과목을 체계적으로 이수하며 익히고자 합니다. 또한 학과의 연구실 세미나나 실험 프로젝트에 가능한 한 일찍 참여하여, 물리학이 실제로 어떻게 연구되고 운영되는지를 몸으로 체험하고 싶습니다. 이를 통해 단순히 ‘공부를
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연결되어 실제 구동되는 방식에 대해 통합적인 시야를 갖고 싶습니다. 특히 저전력 AI 반도체 아키텍처나 Processing-in-Memory 구조 같이, 미래를 대비하는 설계 기법에 관심이 많습니다. 하드웨어와 소프트웨어가 점점 경계를 허물고 있다는 점에
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제가 가장 흥미를 갖고 파고든 분야이며, 이를 통해 기술과 감정이 함께 살아 숨 쉬는 제품을 설계할 수 있을 것이라 기대를 크게 하고 있는 바입니다.
입학 후에는 ‘사용자의 감정상태를 실시간으로 감지하고 반응하는 스마트 인터페이스’
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니다. 특히 세포 수준에서의 단백질 상호작용 분석이나 신호전달 경로의 시간-공간적 특성에 대한 실험을 중점적으로 수행하고자 합니다. 셋째, 논문 읽기 및 쓰기 능력을 체계적으로 끌어올려, 대학원 진학 전 SCI급 논문에 제 이름을 올리는
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축해 자연 생명체의 기능을 모방하는 연구에도 도전할 계획입니다. 이러한 연구는 단지 학문적 성취에 그치지 않고, 지속 가능한 사회를 구현하는 데 밑거름이 될 것입니다. 이를 위해 실험 기술뿐만 아니라 빅데이터 분석, 머신러닝과 같은
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있는 바입니다. 저는 단순히 “좋은 소재를 개발하겠다”는 목적보다는, “이 소재가 인간 사회의 어떤 문제를 해결할 수 있을까”라는 질문을 끊임없이 던지는 연구자가 되고 싶습니다. 예로 들어보자면은 고체전해질의 안정성 문제는 전기
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