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신용위험의 현황과 과제, 한국금융연구원, 2001
이기성, 신용위험의 평가방법과 결정요인에 관한 연구, 배재대학교, 2008
조지호, 위험가치 모형을 이용한 새로운 신용평가기법, 한양대학교경영연구소, 1999 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기업신용위험상
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연구소 기업전략팀 팀장
빅데이터 기반의 경영 의사결정 : KT경제경영연구소 송민정
빅데이터 분석 솔루션 : EMC
빅데이터로 진화하는 세상 : BIG DATA글로벌 선진 사례
추억의 비디오 대여점과 ‘넷플릭스’ : 박성철 한국방송통신전파진흥원 융
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한국산업경영학회
고형면(2008), 신용카드에 의한 현대적 소비의 사회적 기반, 한국사회과학연구소
김찬수(2007), 신용카드거래와 소비자보호, 조선대학교
박미희(2005), 신용카드 관련 소비자문제 분석 및 해결방안, 서울대학교
신종석(2009),
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연구소 제 5차 심포지움 발표문
최장규 (1998), \'투기적 공격과 외환위기\', 한국은행 금융경제연구소
매일경제신문 (통신: go kinds)
한국은행, \'조사통계월보\' 각호.
한국은행 데이터베이스
한국은행 homepage at http://www.bok.org
한국신용평가 (go kisl
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신용집합)
위 코드 결과에 따라 몬테 카를로 방법으로 구한 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합은 다음과 같다.
사후평균 = 0.31
사후표준편차 = 0.15
95% 신용집합 [0.019, 0.599]
4. 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송
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data 선도사업 사례집」한국정보화진흥원
한국방송통신전파진흥원(2013)「빅데이터(Big Data) 활용단계에 따른 요소기술별 추진동향과 시사점」
한국지역정보개발원(2018)「지방자치단체 빅데이터 분석 사례집」
행정안전부,한국정보화진흥원
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분석
5. 재무분석
1) 수익성
(1) 표준 재무제표
(2) 표준 손익계산서
(3) ROE
(4) ROE 분해: 현대적인 방법
2) 회전율
3) 부채비율
(1) 부채비율
(2) 이자보상비율
5) 주가
6. 경영관리분석
1) 조직구조도
2) 최대주주
3) 신용등
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분석, 연구개발 투자 및 성과 추이 데이터 분석 등을 행하고 있다.
참고자료
빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 20
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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연구소, 2015.
http://blrunner.com/12 빅데이터란 무엇인가? 쉽게 풀어 쓴 빅데이터와 하둡 이야기.
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=kmj20808&logNo=221274071948 빅데이터의 활용과 미래
https://kimstreasure.tistory.com/405 빅데이터의 중요성 1. 데이터 분석에 기
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