|
신용정책, 한국은행 조사 1부 연구보고서, 1996
신호순·박종석 - 금융안정과 중앙은행의 역할, 조사통계월보, 한국은행, 2002
한국은행 - 우리나라의 금융제도, 2006
Cargill, Thomas F, 전국은행연합회 금융경제연구소 옮김 - 중앙은행의 독립성과 금
|
|
|
한국과학기술기획평가원. 빅데이터 분석 기술과 활용. 2012.
한국정보화진흥원 http://www.nia.or.kr
한국정보화진흥원. IT기반 한국사회 패러다임 변화연구. 행정안전부. 2011.
함유근. 빅데이터, 경영을 바꾸다. 삼성경제연구소. 2012.
황승구. 빅데
|
|
|
데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
빅토어 마이어 쇤베르거·케네스 쿠키어, 「빅 데이터가 만드는 세상」, 21세기북스, 2013.
함유근·채승병, 「빅데이터, 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, 2012.
www.covid19board.kr (1)
|
|
|
신용불량의 그늘에서 벗어날 수 있을 것이다.
참고문헌
1. 금융감독위원회, 신용불량자 현황과 대응방향, 2003
2. 박수진, 신용불량 벗어나기, 이화경영연구소
3. 신용불량자 원인분석과 대응방안, 한국개발연구원
4. 재정경제부, 신용불량자 현
|
|
|
한국사회문제』 방송대출판부 (2002)
『노인과 건강』 /현문사/ 최영희
『노인과 한국사회』여성한국사회연구회편 (1999)/ 사회문화연구소
헤럴드생생뉴스
데이터뉴스
The Naeil News Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 노인의 정의
2. 우리나라 노
|
|
|
신용구간 [2.46, 4.98]
3. 참고문헌
이재용, 이기재 (2022) 베이즈 데이터 분석. 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
186.5, 184.7, 170.4, 179.8, 169.1, 176.6, 175.1, 176.
|
|
|
데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원.
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
https://www.happycampus.com/store/zzzyzyztusz/ (1) (10점) 어떤 대학에서 학생의 40%는 통계학 전공이고, 나머지 60%는 경제학 전공이다.
통계학 전공 학생 중 70%는 수학 동아리
|
|
|
신용집합: 2.5% -3.58762661359262 97.5% 14.6092494737099
즉, 95% 신용집합은 [-3.588, 14.609] 이다.
(e) (c)에서 구한 사후표본의 히스토그램을 구하라.
(4) 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원.
https://en.m.wikipedia.or
|
|
|
신용불량 벗어나기”, 이화경영연구소
과중채무자들의 모임, “신용불량공화국”, 도서출판 행정DB
최공필 외, “신용불량자 급증의 원인과 대책” 한국금융연구원
김유헌, “한국 신용카드시장의 문제점과 정부정책에 관한연구” 2002 연세
|
|
|
신용카드 활성화에 따른 조세정책의 개선방안, 한국산업경영학회
고형면(2008), 신용카드에 의한 현대적 소비의 사회적 기반, 한국사회과학연구소
김찬수(2007), 신용카드거래와 소비자보호, 조선대학교
박미희(2005), 신용카드 관련 소비자문
|
|
메뉴펼치기
