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디서플린 협력능력을 키웠고, 실험 데이터 분석에만 200시간 이상 투입하며 95% 이상의 데이터 신뢰도를 달성하였습니다. 또한, 병원체 저항 강화 강판 제작 프로젝트에 참여하여 시험 결과 기존 강판 대비 내열온도 50% 이상 향상, 내식성 40% 향
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예측을 통해 생산량을 최적화하였습니다. 그 결과, 최소 재고 보유로 비용을 15% 절감하는 성과를 거두었고, 관련 프로젝트는 학내 우수 사례로 선정되었습니다. 이후 기업 인턴십에서는 생산량 최적화 업무를 담당하여, 기존 설비 활용률을 20
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, 이를 통해 공정별 생산성이 평균 15% 향상된 결과를 이끌어냈습니다. 또한, 재고 과잉과 불량률 문제를 해결하기 위해 250개 이상 제품 데이터를 분석하고, 수요 예측 모델을 개 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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