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로봇 등 신산업 분야에서 적극적으로 활용된다. 실제로 기업들은 빅데이터 플랫폼을 통해 빅데이터를 수입하고 저장 관리하고 있다. 특히 인공지능 시대가 되면서 데이터는 돈이 되었고, 데이터를 많이 보유하고 있는 사람이 권력자가 되고
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있는 공급을 위해 수요 예측은 필수적이다. 따라서 본 과제에서는 마이크로 모빌리티 중 전동 킥보드 이용 활성화 전략을 위한 수요예측을 수행하기 위한 데이터와 예측 방법을 제시하고자 한다. I. 서론
II. 본론
III. 결론
IV. 참고문헌
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한국빅데이터 교육협회(https://빅데이터협회.com)
성균관(http://www.skk.or.kr). Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 춘추전국시대와 유교
1) 초기의 유교
2) 전국시대의 유교
(1) 숭례파
(2) 내성파
2. 한나라의 유교
3. 당나라시대의 유교
4. 송나라시대의 유
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빅데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략」한국정보화진흥원흥원
조윤정(2013)「금융업의 빅데이터 활용
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데이터와 분석 기법 : 사례연구를 중심으로. 한국 빅데이터학회지, 4(1), 73-81.
고학수 외, 『개인정보 비식별화 방법론-보건의료정보를 중심으로-』, 서울대학교 법과경제연구센터 연구총서, 박영사, 2017.
조규범 역, Jerry Kang(2004), 「사이버스페
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빅데이터 시대의 새로운 정책이슈와 이용자 중심의 활용방안 연구. 방송통신위원회. 2012.
정용찬. 빅데이터. 커뮤니케이션북스. 2013.
쿰인디유. 2013. 12. 6. “두 얼굴의 빅데이터”. http://blog.naver.com/cumindiu?Redirect=Log&logNo=40202145302. 2014. 4. 8
한국
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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빅데이터 시대의 통계적 의사결정 중요성」, 『경영정보학연구』, 2022.
박민준, 『데이터 분석과 통계적 판단』, 교보문고, 2020.
신재훈 외, 「빅데이터와 통계적 분석 기법」, 『통계학회지』, 2023.
한국정보화진흥원, 『빅데이터 활용 사례와
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데이터를 통해 다시 입증해준다. 그럼에도 마오쩌둥은 사망 이후 반세기가 다가오는 시점까지 꾸준한 검색량을 보여준다는 것은 그가 중국에 미친 영향력의 크기를 가늠할 수 있게 한다.
(4) 참고문헌
이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 한국
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데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
① 평활화(smoothing)와 예시
② 차분(differencing)과 예시
③ 변수변환과 예시
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.
2. 네이버 데이터랩(https://datalab.naver
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