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한국 물류기업의 대응방안, 조선대학교 대학원, 2018.
권순선, 인공지능과 빅데이터 기술동향, 한국정보통신기술협회 저널, 2020. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 제4차 산업혁명이란
1) 4차 산업혁명의 특징
2) 융합의 선도 기술의 변화
2. 4차 산
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한국교육학회지.
박소영, \"에듀테크와 AI 기술의 융합에 관한 연구\", 한국정보교육학회지.
이정훈, \"AI 학습 시스템을 통한 맞춤형 교육 콘텐츠 제공 방법\", 한국인공지능학회지.
조성민, \"AI를 활용한 자동 학습 진단 및 피드백 시스템 개발\"
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한국정보보호학회지, 제15권, 제5호, pp. 212-225.
한지훈, \"AI 기반 건강 관리 플랫폼의 미래\", 한국보건학회지, 제21권, 제3호, pp. 57-69.
최수진, \"헬스케어 플랫폼의 기술적 도전과 해결책\", 한국인공지능학회지, 제11권, 제1호, pp. 134-146.
강미영, \
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인공지능이 위험에 대응한 책임체계의 구축이 가능하다.
둘째, 민사법상의 불법행위에 있어 입증책임의 일반원칙은 원고에게 있으므로 당해 요건사실을 입증하고 피해를 보전받기 위해서는 원고인 피해자가 기술의 불완전 또는 오류와 그
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서론
2. 생성형 AI 기술 개요
3. 산업별 활용 사례 분석
4. 교육 분야의 혁신적 적용
5. 의료 분야의 진보적 활용
6. 기업 및 공공 부문 도입 현황
7. 기술적 한계 및 윤리적 고려사항
8. 미래 전망 및 발전 방향
9. 결론
10. 참고문헌
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인공지능의 어두운 면들도 생각해야 한다, 보안뉴스, 2019.02.18일자.
유경림, 인공지능을 보면, 미래 교육이 보인다, 매일일보, 2019.02.28일자.
성낙환, 인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다, 엘지경제연구원, 2012.06.18일자.
한국인터넷진흥원(KISA)
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한국지역정보화학회지, 20(3), 111-133.
한세억(2018), 제4차 산업혁명시대 기술과 제도의 공진화, 서울행정학회 학술대회 발표논문집, 5-24.
Andrew Ng (2017). Artificial Intelligence is the new electricity, AI Technology &
Industry Review, 2017,4.28.
Schwab. Klaus, The Fourth Indus
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인공지능(AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코 보고서, 2016.
김진석, ‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제, 철학연구 제117집, 철학연구회, 2017.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 한국과학기술연구원, 2017.
배영임신혜리, 인공
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한국교육학회지
김지훈, \"VR 기술을 활용한 몰입형 학습 효과 연구\", 디지털 교육학회
이승호, \"게임화된 학습 시스템이 학습 동기 부여에 미치는 영향\", 한국게임학회지
정호진, \"AI를 활용한 교육적 맞춤형 서비스 개발\", 한국인공지능학
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지능형 에이전트의 환경 적응성 및 확장성에 대한 연구, 한국정보과학회
ⅳ. 오강탁(1999), 영국의 지능형 서류 프로젝트(I-Form) 성과와 시사점, 한국정보문화진흥원 / 정보화동향분석
ⅴ. 이일병(1985), 인공지능 과 자연지능 <특집>, 대한전
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