 |
인공지능 관련 문제 51
기본 개념 51
모델 해석 기법 52
신경망 해석 가능성 향상 방법 52
도전 과제 및 논의 53
응용 및 사례 연구 54
? AI융합학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 54
? AI융합학 연구를 위한 주요 논문주제 60
? AI융합학
|
|
|
기술과 에너지 시스템의 융합 가능성 21
(3) 글로벌 에너지 정책과 기술 혁신 21
3. 연구 목표 및 방향 21
(1) 스마트 그리드 기술 개발 21
(2) 인공지능 기반 에너지 관리 시스템 구축 21
(3) 블록체인 기술을 활용한 P2P 에너지 거래 시스템 개
|
|
 |
인공지능 기술을 활용한 정교한 분석을 통해 혁신적 비즈니스 모델 개발과 고객 맞춤형 서비스 제공에 기여할 것입니다.
사회적 기여 측면에서는 데이터 윤리 및 개인정보 보호에 관한 인식을 확산시키고, 공정하고 투명한 데이터 활용 문화
|
|
 |
기술 동향에 대해 알고 있는 내용을 말씀해 주세요.
최근 전력변환 시스템 분야에서는 GaN, SiC와 같은 신소재 반도체 소자의 적용이 활발하며, 이를 통해 스위칭 손실 감소와 고주파 동작이 가능해졌습니다. 또한, 디지털 제어 기술과 인공지능
|
|
 |
활용하여 차량 성능을 개선하고 새로운 기능을 개발하고 있습니다. 앞으로 더욱 발전된 인공지능 기술을 개발하여 자동차, 에너지, 로봇 등 다양한 분야에 적용할 것으로 예상됩니다.
4. 에너지 사업:
테슬라는 이미 태양광 발전과 에너지 저
|
|
 |
기술이나 역량은 무엇인가요?
클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석 역량 강화에 집중하고자 합니다. 스마트 팜 프로젝트에서 AWS를 활용하며 클라우드 환경의 효율성과 확장성을 경험했고, 앞으로 대용량 데이터 처리와 인공지능 기술을 접목해 더
|
|
 |
기술이 있다는 것을 깨닫고 re-identification 기술과 pose-estimation 기술을 합치면 사용자가 헬스장에 실제로 와서 운동을 무엇을 했는지를 데이터로 변환할 수 있을 것 같았습니다. 사용자를 운동하기 전에 Feature Embedding 한 후 CCTV 영상으로 Re-Identif
|
|
 |
리와 생산성 향상, 품질 개선을 통해 기업의 경쟁력 강화에 기여하는 것이 목표입니다.
또한, 빅데이터와 인공지능 기술이 산업 전반에 미치는 영향이 커지고 있는 만큼, 데이터 기반의 의사결정과 스마트 공장 구현에 적극적으로 참여하고자
|
|
 |
인공지능 기술을 어떻게 의료기기에 적용할 수 있을까요?
A7. 영상 분석 자동화, 병변 탐지, 예후 예측 등 다양한 분야에 AI를 적용해 의료진의 업무 효율성과 진단 정확도를 높일 수 있습니다.
Q8. 자신의 개발 역량을 계속 향상시키기 위한 방
|
|
 |
싶습니다. 또한, 연구 경험을 쌓은 후 기업의 환경 연구소, 정부 기관, 국제 환경기구 등에서 실질적인 환경 문제 해결에 기여하는 연구를 수행하고자 합니다.
더 나아가, 4차 산업혁명의 발전과 함께 환경공학이 데이터 분석 및 인공지능 기술
|
|
메뉴펼치기
