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데이터를 수집하고 분석하여 운임률과 선박 운항 시간의 상관관계를 규명하였습니다. 이 과정에서 데이터 처리 및 분석 능력을 키우며 최대 15%의 비용 절감 방안을 도출하였고, 결과는 교내 학술지에 게재되어 학내 연구 발표회에서 최우수
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데이터 분석 능력과 문제 해결력을 키웠습니다. 해운업에 매력을 느끼게 된 계기는 글로벌 물류 경쟁이 치열해지는 환경에서 고객 만족도를 유지하면서도 비용 절감을 실현하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았기 때문입니다. 실제로 고객사와
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국가와 민간의 혁신을 견인할 역량을 갖추고 있다고 생각합니다. 과학기술 정책의 실효성을 높이기 위해 데이터 분석과 성과 평가 시스템 개발에 집중하였으며, 정부 프로젝 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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아니라 고객 요구사항을 빠르게 파악하고 해결하는 능력을 갖추게 되었습니다. KSNET의 비전인 글로벌 금융과 데이터 보안 분야에서 기여하고자 하는 열망은 이와 연결되 1.지원동기
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분석을 통해 수질 오염 지표를 파악하고, 정부 정책에 반영될 수 있는 실질적 데이터를 제공하여 수질 개선 계획 수립에 기여한 경험이 있습니다. 또한, 해양 생태계 파괴 실태 1.지원동기
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데 기여할 수 있었습니다. 조사 과정에서 최신 장비를 활용하여 해저 지형 조사와 수질 분석을 정밀하게 수행하였으며, 데이터를 체계적으로 정리하여 보고서로 작성, 정책 결정에 중요한 자료로 활용하였습니다. 또한, 조사 성과를 공유하는
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