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Optimization toolbox는 MATLAB 환경 하에서 다음과 같은 최적화 기능을 수행하는 M- 파일 함수들의 모음이다.
비선형 최소화 알고리듬
목표달성(goal attainment) 문제, 최대값을 최소화하는 minimax 문제, semi – infinite 최소화 문제 등을 포함한, 제한
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함수“solve”와 “dsolve”는 각각 대수방정식과 미분방정식의 해를 구하는 명령어이다. 해를 구하는 방법을 연습해보자.
● 13장 Virtual Reality Toolbox
[1단계]
Matlab명령어 창에서, 미리 작성된 파일 vrpend 을 불러와서 아래 그림의 Simulink 프로그
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Matlab 이라는 공학 프로그램을 사용하는 것이 정말 생소하고 어려울 것이라는 생각이 들었었다. 제어시스템이나 신호 및 시스템 등의 다른 과정에서 M-File에 소스를 통해서 수식을 구하는 것은 여러 번 접해 봤지만, Simulink는 처음 접해보았다.
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것이다.
FFTSHIFT : Matlab에서 fft를 하게 되면 그 결과는 양 끝에 위치하므로 이걸 중심으로 모아줘야 한다. 때문에 fftshift 명령을 쓴다. 1. 모아레 패턴
2. 맥놀이 현상
1)신문 스캔자료
3. 매트랩을 활용한 이미지의 푸리에 변환 스펙트럼
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MATLAB을 이용한 신호분석
7. 실험 2의 정현파를 Fourier Transform 한결과와 실험 5의 구형파를 Fourier Transform한 결과를
그래프로 나타내고 서로 다른 점을 분석하라.
<실험 2의 정현파를 Fourier Transform 한 결과>
<실험 5의 구형파를 Fourier Transform
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MATLAB을 이용한 결과
4-1. Optical sensor
4-2. Hall sensor
4-3. Magnetic sensor
5. 고 찰
육안측정과의 결과와 FT결과를 비교해 보았을 때 3%정도의 오차를 보였다. 회전체를 1500rpm 정도로 비교적 천천히 회전시켰으므로 다른 외부 제약조건의 영향을 덜 받은
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함수 7
4.2.4 DSB - DeModulation 코드 8
4.2.5 DSB - DeModulation 코드에 대한 스펙트럼 8
4.2.6 DSB - DeModulation 결과 파형 9
4.3.1 FM - Modulation 코드 9
4.3.2 FM - Modulation 코드에 대한 파형 10
4.3.3 FM - DeModulation 코드 10
4.3.4 FM - DeModulation 코드에
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Matlab을 통해 시뮬레이션하여 확인을 해보니 이론적인 부분의 이해를 넘어 실제로 그러한 결과를 알 수 있어서 머릿속에 정리가 잘 되었다.
전달함수에 대한 연산과 이득공식 그리고 분모다항식=0 이라는 고유치의 안정화 조건에 대한 이해도
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MATLAB 의 함수를 찾아내고 이해하는 과정이 힘들었지만 이해를 하고 성공적으로 파형을 만들어냈을 때는 매우 짜릿하고 보람 있었습니다.
② 의 경우는 우리들이 앞으로 자주 접하게 될 CDMA 를 제대로 공부해보겠다는 생각으로 시뮬레이션 했
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Matlab Program의 함수를 도입하여 유한한 수심에 대하여 초기조건만 부여하면 계산 할 수 있도록 코딩을 하여 값을 도출하였다.
Fig.1 동력 계산을 위한 Matlab 코드
function [Power] = Max_Power(lamda, A, x)
rho_seawater=1029; gravity=9.81; k=2*pi/lamda; h=x/50; %초기조
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