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코딩의 개념
코딩(coding) = 인코딩(encoding) + 디코딩(decoding)
인코딩: 목적에 따라 데이터의 형태를 변환하는 과정
디코딩: 인코딩된 데이터를 원래의 데이터로 복원하는 과정
코딩의 목적에 따른 분류
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용
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허프만코딩을 이용하여 문자를 인코딩 하는 프로그램 입니다.
정보이론 강의 중 리포트 였습니다.
스페셜 케이스인 as low as / as high as 포함입니다.
주석도 이해 하기 쉽게 달아 놓았습니다.
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여기까지가 제가 만든 허프만 코드 프로그램입니다. 많이 부족하지만, 노력한 성의를 봐주셨으면 좋겠습니다.
<< Huffman.txt 입력 >>
<< 허프만 코드 출력 >> 허프만 코딩 소스
<< Huffman.txt 입력 >>
<< 허프만 코드 출력 >>
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결과---------->>" << endl;
tree.Incoding(tree.root);
cout << endl;
return 0;
}
int Filereader(char *file_name)
{
FILE *fp;
char f;
if((fp = fopen(file_name, "r")) == NULL){
cout << "파일 열기 실패 " << file_name << endl;
return 1;
}
cout << "FILE NAME is " &
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JPEG
CCITT와 ISO 에 의해 정의된 정지영상압축 국제 표준
이진영상을 제외한 gray level 영상이나 컬러 영상등 거의 모든 2차원 정지영상을 압축하기 위해 필요한 사항 명시
두 가지 압축방법 포함
Lossy compression : predictive coding
Lossless compression :
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JPEG에 관한 전반적인 내용정리및 알고리즘 구현 등이 담겨져 있습니다. 1. 개요
2. 원리 및 이론
3. 메커니즘 & 검증
4. 결론
5. 추가 연구사항
6. 참고문헌
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1. 문제 이해
-허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
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허프만 코드를 디코드 하는 C++ 코드를 알아보았으면 하고, 또 허프만 코드를 그래픽으로 나타내 줄 수 있는 C++ 코드도 알아보았으면한다. 또 허프만 코딩은 lossless 압축기술인데 lossy 압축기술의 표준인 jpeg와 mp3에 사용된다고 하는데 어떠한
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코딩 : 인코딩 된 데이터를 원래의 데이터로 복원하는 과정
- 코딩의 목적
- 압축의 개념
2.압축 알고리즘
- 압축 알고리즘의 종류(손실압축, 무손실압축, 혼성압축)
3.Wavelet compression의 개요
- 웨이블릿의 역사, 응용분야
- 웨이블릿의 기
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성되어야 한다.
선형성의 중요한 결과의 하나는 전영 (All-Zero)인 워드 (WORD)는 항상 부호어라는 것이다. 이것은 한 부호어에 그 자신을 더하면 0의 스트림이 되기 때문이다.
Vector Subspaces
선형 블록 부호의 기본적인 대수적 특성은 부분 공간내
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