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Learning) 관련 문제 27
바. 기본 개념 27
사. 정책과 가치 기반 방법 28
아. 심층 강화학습 28
자. 탐험 전략 및 고급 주제 29
차. 응용 및 사례 연구 30
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제 30
빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련
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개념: 62
나. 회귀 분석 및 모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분
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개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
?
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프로그램을 코딩할 수 있나요?
45. String과 StringBuffer의 차이점은?
46. 모델 1,2 MVC패턴에 대해 설명해보세요.
47. 서블릿의 라이프 사이클에 대해 설명하세요.
48. EJB에 대해 설명해보시오.
49. XML 이란?
50. ODBC와 JDBC에 대해 설명해보시오.
51. C
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러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?
16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각하나요?
17. 데이터 전처리에서 중요한 점은?
18. 교차 검증의 목적은 무엇인가요?
19. 자율주
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오일
11.삼성SDI
12.삼성SDI-2
13.LG건설
14. 현대 중공업
15.LG전자
16 .KT
17.한화무역
18.현대 모비스
19.LG화학
20.한국 전력공사
21.쌍용자동차
22.KTF
23.미래에셋증권
24.LG생활건강
25.삼성중공업
26.SK텔레콤
27.대우 인터네셔널
28.한진해운
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개념은 무엇인가요?
14. 전력 시스템의 효율성을 높이는 방법은 무엇인가요?
15. 전기전자공학의 발전이 일상생활에 미치는 영향은 무엇인가요?
16. 전기전자공학의 미래를 어떻게 예상하나요?
17. 전기전자공학에서 팀워크가 중요한
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현대오일뱅크의 설비 직무에 지원하게 된 이유는, 고등학교 시절부터 쌓아온 기계 관련 지식과 경험을 바탕으로 에너지 산업에 기여하고 싶기 때문입니다. 특히, 여름 방학 동안 참여했던 기계 공정 관련 현장 체험 프로그램이 큰 영향을 미
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현대파워텍
사무직
1. 성격의 장단잠
2.‘현대’라는 기업은?
3. 취미와 특기는?
연구개발
1. 간단한 자기소개 하기
2. 관심 있게 공부한 전공
3. 관심 있게 보는 TV프로그램은?
4. 시스템의 정의
5. 입사지원 동기
6. 영어로 자기소개(어학연수를 갔
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뱅크를 직·간접적으로 경험한 사례를 이야기하고, 본인이 생각하는 iM뱅크에 대해 자유롭게 기재하여 주세요. (700 자)
4. 입행 후 자신은 어떤 방식으로 고객에게 '색다른' 금융 경험을 제공하고 싶은지, 자신의 지원 분야 및 본인 역량에 근
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