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모델을 개선한 경험이 있습니다. 포기하지 않고 몰입하는 태도가 결과적으로 프로젝트의 성과를 만들어냈습니다. 이는 라이나생명에서 복잡한 문제를 해결하는 과정에서도 발휘될 수 있는 저의 강점입니다.
7) 입사 후 라이나생명에서 이루
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학습·적응형 AI 기술을 상용화하는 것이 목표입니다.
7) 해당 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해 필요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
최신 AI 연구 트렌드 이해, 산업 데이터 처리 역량, 국제 표준화 참여 경험이 필요합니다. 이를 기반
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모델의 정확도를 높이기 위해서는 데이터 품질이 중요합니다. 이를 위해 데이터 전처리 과정에서 이상치를 제거하고, 정규화를 수행하며, 데이터 샘플링을 통해 균형 잡힌 학습 데이터를 제공하는 것이 필수적입니다."
- 이노션에서 데이터
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모델에 직면한 적이 있었습니다. 저는 IoT 센서를 추가로 설치해 데이터를 보완하고, 머신러닝을 접목해 예측 정확도를 높였습니다. 그 결과 신뢰도 높은 디지털 트윈 모델을 완성할 수 있었고, 연구 성과도 인정받았습니다. 이는 어려운 상황
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모델이 초기에는 오류가 많아 신뢰성이 낮았습니다. 하지만 팀원들과 함께 원인을 분석하고 데이터 수집 방식을 보완해 성공적으로 개선했습니다. 이 경험은 실패를 두려워하지 않고 개선의 기회로 삼는 자세를 배우게 해주었습니다.
7) KCC실
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모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다.
7) 본인의 강점과 약점을 직무와 연계해 말씀해 주세요.
저의 강점은 데이터 기반 문제 해결력과 현장 친화적 사고입니다. 이를 통해 문제를 정확히 진단하고 실현 가능한 개선안을 도출할 수 있습니다.
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학습과 연구를 통해 전문성을 키워나가겠습니다. 저는 최신 연구 동향을 꾸준히 학습하고, 다양한 연구 경험을 통해 실력을 향상시키겠습니다. 또한, 긍정적이고 적극적인 자세로 연구에 임하여 어려움에도 굴하지 않고 목표를 향해 나아가
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모델 개선과 신규 특약 설계에 참여하는 실무형 계리 전문가로 성장하고 싶습니다. 궁극적으로는 경영적 관점에서 상품 포트폴리오를 재구성할 수 있는 전략형 계리 전문가가 되겠습니다. 2025 삼성화재 상품개발,계리 면접 예상 질문 및
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모델을 연구하는 기회를 갖고 싶습니다. 이를 위해 김재철 AI대학원에서 진행하는 산학 협력 프로젝트에도 적극 참여하며, AI 기술의 실무적 활용 가능성을 탐색할 것입니다.
5. 장기적인 연구 목표 및 기여 방향
KAIST 김재철 AI대학원에서의 연
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모델을 설계할 수 있다는 점이 가장 흥미롭습니다. 단순히 결과를 확인하는 것이 아니라, 데이터 속에 숨어 있는 의미를 해석하고, 물리 기반 모델과 융합하여 더 정밀한 시스템을 만드는 과정에서 큰 보람을 느낍니다.
7) 입사 후 중장기적인
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