 |
실험 실패 경험이 많지 않았고, 데이터를 어디서부터 점검해야 할지도 막막한 상태였습니다.
이를 극복하기 위해 먼저 문제를 세분화하고, 전극 두께 측정 → 셀 저항값 분석 → 슬러리 점도 변화 추적 → 도포 속도 확인 등 가능한 모든 공정
|
|
 |
.
당시에는 단순히 실험 조건을 바꾸는 방식으로 대응했고, 주석적 변경만 반복하면서 시간만 소비했습니다. 하지만 이후 실패 원인을 구조적 결함으로 인식하고, DFT 기반의 계산화학 기법을 활용해 분자 구조 안정성, 결합력, 분해경로 등을
|
|
 |
족으로 팀의 신뢰를 떨어뜨리는 실수를 하게 되었습니다.
이 상황을 극복하기 위해 먼저 프로젝트 진행방식을 구조화했습니다. 실험 기록지, 변수 목록, 그래프 출력 자료를 일괄 정리해 팀원들과 공유하고, 회의 전 체크리스트를 만들어 자
|
|
 |
재발 방지를 위해 8D 보고서 작성, 원인분석(RCA), FMEA 기반 리스크 분석도 수행했으며, 실제 고객사 심사 대응에서도 선제적 대응자료를 기획·제출하며 좋은 평가를 받았습니다. 특히 분석데이터를 수치로 보여주는 것에 그치지 않고, 고객 요
|
|
 |
고객이 요구하는 발광 파장, 안정성, 패널 응답 조건 등에 기반해 소재를 정밀 설계하고, 합성 공정의 정량제어 및 스케일업 조건을 제안할 수 있는 실질적 역량을 갖추고 있습니다. 향후에는 QLED뿐 아니라 Micro LED, 잉크젯 프린팅 공정용 QD 소
|
|
 |
고객 맞춤형 제품군 개발에 있어, 저는 실질적 소재 경쟁력을 확보하는 데 기여할 수 있다고 확신합니다. 기존 제품의 리뉴얼뿐 아니라 신규 기능도입형 소재 개발, 공정 최적화를 위한 협력 연구 등 실질적 연구 성과 창출에 참여하고 싶습니
|
|
 |
제조 협의, 평가 지표 조율 등의 업무도 수행하였으며, 이를 통해 제품이 실제 적용되는 현장의 조건을 설계에 반영하는 능력을 키웠습니다. 이오노머 소재는 구조 다양성에 따라 성능이 민감하게 달라지므로, 전해질과의 상호작용, 전극 공
|
|
 |
예찰직을 포함한 현장 인력이 농가와의 신뢰를 바탕으로 자주 방문하고, 정기적인 위생 상태 점검과 정보 공유를 지속해야 질병을 초기에 발견하고 확산을 막을 수 있습니다. 저는 예찰직으로서, 단순히 눈으로 보는 점검을 넘어 농장주와 소
|
|
 |
축산물은 단일 공장에서 끝나는 것이 아니라, 농장-가공-유통-판매의 긴 과정을 거치며 그 어느 하나가 위생관리에 실패하면 전체 안전이 무너집니다. 따라서 전 주기의 정보를 통합하고, 예방적 사전 점검과 실시간 관리 시스템을 확대해야
|
|
 |
처리 속도가 핵심이므로, 내부 시스템의 디지털화와 사무 프로세스의 표준화가 병행되어야 합니다. 저는 사무운영직으로서 각종 방역 관련 문서와 정보를 정확히 정리하고, 데이터화하여 체계적으로 관리함으로써 정보 누락이나 반복 행정
|
|
메뉴펼치기
