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확률표집에서 위 조사문제의 표본추출에 가장 적절한 방법을 선택하여 표본을 선출하는 과정을 살펴보았다. 위 사례에서는 40, 50대 남성의 범주에 가장 많은 할당을 하였다. 이는 이들이 가장 적극적으로 시민조사에 임할 것이라는 편의적인
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확률은 1/3이다.
그런데 출연자가 선택을 바꿀 경우 승용차가 문A 뒤에 있을 경우엔 승용차를 받지 못하게 되고 승용차가 문B 또는 문C에 있을 경우에는 승용차를 받게 된다. 따라서 선택을 바꿀 경우에 승용차를 받을 확률은 2/3이다.
☞이 과정
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확률분포들은 확률론과 통계학의 중요한 부분을 구성하며, 이를 이해하고 응용하는 것은 다양한 분야에서 매우 유용한 도구가 된다.
4. 참고문헌
(경영통계학) 강의안 자료
이산확률분포/ 전광희 교수
http://contents.kocw.or.kr/KOCW/document/2015/chungnam
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확률적 시뮬레이션 (주사위 문제)
-확률변수(random variable) 사용
-프린트에 나와 있는 난수 발생기 프로그램을 사용함
◎확률적 시뮬레이션 (주사위 문제) 실행 코드
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void my_Random(int* n, float* u)
{
*n = (*n * 84331
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확률은 포아송분포
- 첫 사건이 일어날 때까지의 경과시간을 T 라고 하면
=>~P(T>t)~=~P(Y<1)
=>~F(t)~=~P(T<=t)~=~1-P(T>t)
=~1-P(Y<1)
=~1-P(Y=0)~=~1-e^{-lambda t}
=>~f(t)~=~F^{'}(t)~=~lambda e^{-lambda t},~~ t>=0
[지수분포의 확률밀도함수]
f(x)~=~lambda e^{-la
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확률적 표집과 비확률적 표집의 개념을 알아보았고 표집의 유형별로 표집의 방법과 특징을 살펴보았다. 표집은 모집단을 전부 조사할 수 없다는 한계로부터 나온 대안이다. 표집법이 다양한 이유는 한 가지 표집법만 고집해서는 표본집단이
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확률표집과 비확률표집은 표본을 선택할 수 있는 기회여부에 따라 그 개념이 달라진다는 것을 알 수 있었다. 개인적으로 일반화가 어려운 사회복지 영역에서는 확률표집보다는 비확률표집이 좀더 활용성이 크겠다는 생각도 들었다.
Ⅳ. 참고
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확률 표집이 필요한 이유와 종류에 대해 살펴보았다. 비확률표집 방법에는 주로 사용하는 네 가지 구체적 방법이 있다. 즉, 우발적 표집, 유의적 표집, 할당표집, 눈덩이 표집방법이 그것이다.
Ⅳ 참고문헌
- 경희대 사회과학연구원, “알기
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확률표집법과 비확률표집법으로 나뉘며, 각 방법은 연구의 목적과 상황에 따라 적합하게 선택되어야 합니다. 확률표집법은 모든 구성원이 동등한 선택 기회를 가지는 반면, 비확률표집법은 연구자의 주관적인 판단에 따라 표본이 선택됩니
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확률표집보다 표본오차가 더 커질 가능성이 있다.
라) 집락표출과 층화표출의 비교
1/ 표본추출의 단위 집락표출은 추출된 집락에서만 표본이 선정되나, 층화표출은 모든 부분집단에서 표본이 선정된다.
2/ 집단의 동질성 여부 : 집락표출에는
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