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스위스의 수학자 Jacob Bernoulli 의 이름을 따름
* 한 시행에서 오직 두가지 서로 다른 배반적인 결과만이 나타난다. 이때 관심 대상이 되는 쪽은 성공(S), 그렇지 않은 쪽은 실패(F)라고 부른다.
* 각 시행에서 성공의 확률 P(S)=p, 실패 확률은 P(F)=
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확률을 높이는 게 어떻게 가능한가?
전제 조건은 아래의 두가지 사실이다.
i. 모든 사건은 언젠가 정규 분포에 수렴한다.
ii. 모든 사건은 언젠가 균등 분포에 수렴한다. 1. 로또 번호는 예측 가능할까?
2. 당첨 확률을 높이는게 어떻게
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. 적절히 선정된 표본은 모집단의 특성을 반영할 수 있어, 연구 결과를 모집단 전체에 일반화할 수 있는 근거를 제공합니다. 1. 표본추출의 개념
2. 표본추출의 목적
3. 표본추출의 유형
3.1 확률 표본추출
3.2 비확률 표본추출
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있는 경우라고 해도 확률원칙에 충실하면 할수록 시간과 비용, 인력이 더욱 더 많이 소요되게 된다. 그렇기 때문에 현실적인 면을 생각해봤을 때 비확률적 표본추출방법을 더욱 널리 사용한다.
참고문헌
고명석, 이수천 <사회복지조사론>
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2014 I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 표집(표본추출, Sampling)의 개념
2. 표본추출의 유형
1) 확률표집
2) 비확률표집
3. 표집(표본추출, Sampling)의 장단점
1) 표집(표본추출, Sampling)의 장점
2) 표집(표본추출, Sampling)의 단점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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확률적 표집
- 단순무선 표집
- 체계적 표집
- 유층 표집 또는 층화 표집
- 집락 표집 또는 군집 표집
2) 비확률적 표집
- 할당 표집
- 유의적 표집
- 우연적 표집
3. 표집의 크기
1) 연구 대상의 수가 결정되는 요인
2) 표
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중요성
4. 생태학적 오류
5. 표본추출의 이점
Ⅱ.표집의 유형
1. 확률표집법
1) 단순무작위표집법
2) 계층표집법
3) 층화표집법
4) 집락표집법
2. 비확률 표집법
1) 우발적 표집법
2) 할당표집법
3) 유의 표집법
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제1절 연구대상 집단
모집단과 표본의 개념
모집단(population) : 연구대상이 되는 전체 집단을 의미
개체(unit)들의 모집단(population)
: 공통된 특성을 가진 연구대상이 되는 개체들의 전 집합을 의미한다.
(예, 인간집단)
관찰치의 모집단(po
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실태조사
학생 및 교직원 등이 학생 식당에 대하여 어떻게 생각하는지 알아본다.
개선방안찾기
개선방안을 찾아 학생처에 건의하여 재학생 및 교직원 식사의 질을 향상시킨다.
우수성알리기
한밭대학교 학생식당의 특징을 알아보고
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동질적이고 층간에서 이질적이 되도록 층을 만드는 것이다. 이와 같이 층화의 원리에 의해 층을 나누고 이들 층에서 층화추출된 표본을 이용하면 추정량의 정도를 높이는 장점이 있다. 따라서 층화추출법은 모든 표본추출법 가운데 이론적으
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