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제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지
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는 것은 0.6에서 0.7로 변하는 확률보다 심리적으로 훨씬 큰 영향을 끼친다.
그림. 프로스펙트이론의 확률가중함수
표. 확률가중함수 예시 : 확률 p와 확률가중 w(p)
4. 기대효용이론의 실증적 반례
1) 확실성 효과
사람들은 확실한 것을 특별히 중
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다는 것은 일상적인 행동과 같이 발생확률이 높은 것보다 오히려 발생확률이 낮은, 규칙에서 벗어난 행동을 할 때 그 사람의 기질에서 비롯된 것으로 볼 수 있다. 즉, 높은 사전발생확률을 가진 행동은 사회적 통념에 의한 행동이므로 기질로
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뇌성마비 등
신경학적 후유증이 남을 확률이 높다.
또한 다운증후군을 비롯한 염색체 이상아 출생률은 25세 여성의 경우 476명당 1명인
데, 35세에는 192명당 1명, 40세에는 66명당 1명으로 증가한다(조선일보, 2007. 12. 13).
결국 임산부의 나이가 증
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및 각 모수의 추정은 와이블 확률지를 사용하여 구할 수 있다.
특히 시간에 의한 형상 계수는 b는 분포의 형을 결정하는 계수로서
(1) b = 1 이면 고장율 함수는 일정형 고장율( CFR: Constant Failure Rate )이 되고, 고장확률밀도함수는 지수분포에 대
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Ⅱ. 탐 구 문 제
정 의
확률은 도대체 뭘 말할까?
☞ 확률의 뜻에 대해
정확히 알아보기
역 사
언제 생겨났으며 확률을
발전시킨 수학자는
누가 있을까?
☞ 확률의 발생과정
알아보기
종 류
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)
유의수준은 귀무가설을 잘못 기각하였을 확률, 즉 귀무가설이 맞는데 틀렸다고 결론
내렸을 확률인 1종 오류의 확률이다. p-value로 나타내며 0< p-value <1의 값을 갖는다.
유의수준이 낮을수록 귀무가설을 기각하고 자신 있게 연구가설을
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선택할 경우 51%, 가장 유의확률이 적은 빵가격 1kg을 변수로 선택할 경우 43% 정도 종속변수를 나타낸다고 볼 수 있다. 이 모형의 유의성은 <그림.2-5>에서와 같이 F검정통계량은 모형1과 모형2에 대하여 각각 34.988과 24.101이며 유의확률을 둘
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현재의 우리 우주가 존재하지 않았겠지만 확률적으로 우연히 입자의 수가 반입자보다 많아 살아남은 입자가 이 우주를 만들었다고 가정한다. 누가 생각해도 이런일은 확률적으로 낮은 확률이라 할 수 있을 것이다. 결국 우리 우주는 태초에
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어날 경우의 수가 a이면, 확률은 가
됩니다.
교사 : 그렇다. 그럼 예각삼각형이 될 확률을 구할 수 있겠는가?
학생 : 잘 모르겠습니다.
교사 : 좀 더 생각을 해보아라. 예각삼각형이 될 확률을 구할 수 없으면, 예각삼각
형이 되지 않을 확률을 구
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