|
환경적 문제
5. RFID 활성화 방안
5-1. RFID 도입을 위해 필요한 절차
5-2. RFID 기술 도입 전략
5-3. RFID 활성화 관련기사
6. RFID의 전망 및 결론
6-1. RFID의 전망
6-2. 결론
7. 대학교에서의 RFID 활용방안
7-1. 활용방안 아이디어
|
|
|
사례 적용 접근법을 적용하였다. 사례기반 추론을 통해 전문가의 지식을 획득함과 동시에 프로젝트 계획을 확인, 조절 하는 데에는 제약기반을 통해 해당 시스템을 사용하는 전문가의 지식을 활용할 수 있게 되었다.
2) 결과
이렇게 하여 개발
|
|
|
4. 유비쿼터스 적용 사례
1) 유비쿼터스 학습(u-Learning)
2) 유비쿼터스 도서관(u-Library)
3) 유비쿼터스 박물관
4) 유비쿼터스 생체인식
5) 어린이 안전확보시스템
6) U-헬스케어
7) u-물류 서비스
8) 유비쿼터스 버스정류장
◆ 참고자료 ◆
|
|
|
활용한 사례와 연구는 1980년대 중반 이후 두드러진다. 특히 컴퓨터 통신이 정부와 기업, 대학 등에서 일찍 사용되어져 왔던 미국이나 영국, 캐나다, 유럽 각국의 학자들이 모여 세미나 등을 개최하고 그 결과로 ‘Online Education\'이라는 책을 편
|
|
|
서론
2. 빅 데이터의 출현 배경
3. 빅 데이터의 정의
4. 빅 데이터의 개념
5. 빅 데이터의 특징
6. 빅 데이터의 분석 및 표현기술
7. 빅 데이터의 활용 사례 및 의의
8. 빅 데이터의 장점 및 단점
9. 빅 데이터에 대한 나의 의견
-참고자료
|
|
|
사례
3. 금융기관 리스크 관리 모범사례
(1) 신한금융그룹 (국내)
(2) JP모간 체이스 앤 컴퍼니(J.P. Morgan Chase & Co. NYSE: JPM) (국외)
4. 농협의 리스크 관리 개선방안
III. 결론………………………………………………………………
|
|
|
활용은 매우 필수적이라 할 수 있으며 기업은 과거와 같이 단순히 생산과정에서의 효율성을 중시하고 브랜드 가치만을 제고하려는 노력을 뛰어넘어 보다 효율적인 정보시스템 구축을 위해 노력해야 할 것이라 생각한다.
Ⅳ. 참고문헌
천면
|
|
|
활용하여 정책에 적극 반영하였다.
빅 데이터 분석 기술을 이용하면 다수의 의견이 반영된 과학적인 정책 수립이 용이해진다. 방대한 데이터로부터 의견 수렴 영역을 확대할 수 있고 다양한 분석 및 예측 기법으로 과학적인 정책 설계가 가
|
|
|
활용할 수 있다. 이렇게 자신의 핵심 역량이 아닌 사업 부문을 외주에 의존함으로써 회사는 핵심 역량을 가진 가치 활동에 집중적으로 투자를 해 경쟁우위를 더욱 높일 수 있게 된다. 1. SWOT 분석
< 사례 : IBK 기업은행 SWOT 분석 >
2. 리스
|
|
|
시스템의 기술적 도전과 기회\", 한국정보학회지.
최민석, \"디지털 플랫폼을 활용한 무인 카페의 운영 효율성\", 한국경영과학회지.
김상훈, \"스마트 카페의 상권 분석 및 전략적 입지 선정\", 한국지리학회지.
조상현, \"로봇 기술을 활용한 카
|
|
메뉴펼치기
