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분석]
비타민은 R을 이용하여 시각화, 통계 분석, 머신러닝을 공부하는 동아리입니다. 데이터 마이닝과 회귀분석등의 통계 기법들을 실 데이터로의 적용을 해보며 간접적으로 데이터분석 실무를 접해볼 수있었습니다. 또한 태블로등의 시각
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리포트, 논문 등을 원문으로 이해하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 해외 시장 정보를 신속하게 수집하고, 글로벌 투자자 및 파트너와의 원활한 소통에 활용할 계획입니다.
Q13. 업무 중 실수를 발견했을 때 어떻게 대처하나요?
즉시 상황을
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분석
SPSS 프로그램을 사용하여 수집된 자료 분석
두 그룹의 낙상 발생률 비교, 프로그램 효과 검증
인지 기능 및 우울증 변화, 삶의 질 변화 분석
다양한 통계 분석 방법 활용: t-검증, ANOVA, 카이제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참
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부모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입
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통해 경영의사결정에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
13. 데이터 분석 경험 중 가장 기억에 남는 프로젝트는?
보험 해지율 예측 모델을 만들면서 Cox 회귀분석을 활용한 경험이 있습니다. 단순한 예측보다, 어떤 요인이 해지에 영향을 미치는지
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방법을 모두 시도한 뒤 결과를 비교해 발표하자고 제안했고, 결과적으로 발표 평가에서도 두 가지 시도가 모두 좋은 평가를 받았습니다.
11. SPSS나 Python, R 등 데이터 도구 사용 경험은 있나요?
SPSS는 t-검정, ANOVA, 회귀분석까지 능숙하게 다룰
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회귀분석 등에 활용했습니다. 대학 연구 프로젝트에서는 설문 데이터 정제 및 분석, 결과 그래프 작성 등을 직접 수행했습니다. Python 라이브러리를 활용한 텍스트 분석도 경험하며 다방면의 분석 기법을 실무에 적용할 준비가 되어 있습니다.
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분석의 신뢰성을 확보하고자 했습니다.
이후 회귀분석을 통해 ESG 스코어가 ROE 및 주가수익률과 어느 정도의 상관관계를 갖는지 시각화해 보고서를 완성했고, 프로젝트는 학과 발표회에서 우수 과제로 선정되어 경영대학 학술지에 실리기도
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어떻게 의료현장에 적용할 수 있을까?’라는 질문을 스스로에게 던지며 공부하는 편입니다. 예컨대 회귀분석을 배울 때 단순히 모델 적합도를 높이는 것보다는, 그 결과가 환자나 정책결정자에게 어떤 의미를 가질지 생각합니다. 누군가는
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회귀분석 결과 유의미한 상관관계가 나왔지만, 그것이 인과를 증명하는 것으로 오해할 수 있는 표현을 사용해 교수님께 지적받은 경험이 있습니다. 이후부터는 결과에 대한 해석 시 '무엇을 말하지 않는가'도 함께 고민하며 작성하는 습관을
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