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및 회귀모형을 설계했습니다. 특히 외부 변수(가정 배경, 교사 ICT 역량 등)의 영향도 고려해 보완지표를 설정하고, 다중회귀모형의 설명력을 향상시켰습니다.
그 결과, 디지털 기기 보급률과 인터넷 인프라보다는 교사의 ICT 활용역량이 성과
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회귀 분석, 이상치 탐지 등 머신러닝 기법을 학습해 실험 결과 예측 모델을 구현한 바 있어, 향후 공정 최적화 자동화 시스템 구축에도 기여할 수 있습니다.
삼성전자 DS부문의 반도체공정기술 직무는 단순한 제조 설계가 아니라, 산업의 한계
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회귀분석 등에 활용했습니다. 대학 연구 프로젝트에서는 설문 데이터 정제 및 분석, 결과 그래프 작성 등을 직접 수행했습니다. Python 라이브러리를 활용한 텍스트 분석도 경험하며 다방면의 분석 기법을 실무에 적용할 준비가 되어 있습니다.
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설계와 실현 가능성을 높일 예정입니다.
아울러 대학원 재학 중에는 지도교수님의 연구 프로젝트에 적극 참여하고, 국내외 학술대회 발표 및 학술지 논문 투고를 통해 연구성과를 체계적으로 발표할 계획입니다. 또한, 대학원에서 개설되는
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회귀분석을 사용하여 데이터를 분석한다.
○ 윤리 관련
참가자들에게 연구 목적과 내용을 충분히 설명하고, 동의를 구한 후 진행한다. 또한, 참가자의 익명성을 보장하고, 개인정보를 보호한다.
○ 연구 기대 효과
본 연구는 온라인 뉴스 기사
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설계했고, 결측값에 대해 다중 보간법을 적용해 최소한의 통계적 오류를 감수하면서도 전체 분석의 신뢰성을 확보하고자 했습니다.
이후 회귀분석을 통해 ESG 스코어가 ROE 및 주가수익률과 어느 정도의 상관관계를 갖는지 시각화해 보고서를
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설계 및 운영 방법은 무엇인가요?
고효율 자재와 부품 사용, 최적의 부하 운전, 정기 점검과 청소로 손실을 줄이는 것이 중요합니다. 또한, 부하 분산과 전력 관리 시스템 활용으로 무효전력 저감, 고조파 제거 등을 통해 효율을 개선할 수 있
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설계할 수 있는 역량을 쌓고 있습니다.
5) 새로운 방법을 시도한 경험이 있습니까?
교내 프로젝트에서 결측치가 많은 데이터를 단순히 삭제하지 않고, 외부 데이터를 결합해 보완했으며, 머신러닝 기반 회귀 모델을 적용해 더 정확한 결과를
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계적 분석이 중요합니다. 이를 위해 FMEA(고장 모드 및 영향 분석), SPC(통계적 공정관리), 회귀 분석 및 머신러닝 기법을 활용할 수 있습니다.
4. 제품시험 과정에서 협업이 중요한 이유는 무엇인가요?
제품시험은 설계팀, 품질관리팀, 생산팀과
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설계로 이어질 수 있도록 분석 목적을 명확히 정의한 점에서 높은 평가를 받았고, 이 경험을 통해 KERIS의 교육데이터 기반 기획 업무에서도 논리성과 실효성을 갖춘 제안자로서 기여할 수 있다고 확신하게 되었습니다. 2025 한국교육학술정
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