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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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기존의 히스토그램 평활화 방법은 원 영상의 평균 밝기값이 크고 작음에 관계없이 언제나 명암도의 중간 값으로 변환
BBHE 방법은 기존의 히스토그램 평활화 방법에서 과도한 영상의 밝기 변화를 막기 위하여 원 영상의 평균 밝기 값을 이용
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있다. 히스토그램 평활화의 예를 살펴 보면 다음과 같다.
lena1
히스토그램
lena2
히스토그램
처음 과제를 접하였을 때 쉽게 파악이 되지 않았으나 모르는 부분을 천천히 알아가면서 과제가 Image processing의 일부분임을 알게 되었습니다. 영상처리
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나타낸 그래프를 히스토그램이라고 한다.
위의 히스토그램에서 기둥 모양의 직사각형의 가로와 세로는 각각 무엇을 나타낼까?가로 :
세로 :
앉은 키가 82㎝이상인 학생은 몇 명인가? 또, 전체의 몇 %에 해당하는가?명,%
히스토그램은 막대그래
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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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다른 프로그램처럼 흑백 이미지의 히스토그램/히스토그램 평활화를 그리는 프로그램이 아닙니다.
이 프로그램 소스는 흑백 이미지가 아닌 칼라이미지를 처리하며 각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로
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◆목적
: MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다.
◆개요
1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다.
1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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히스토그램을 복합적으로 나타낸 그림. 히스토그램(HISTOGRAM)
히스토그램이란?히스토그램(HISTOGRAM)
히스토그램이란?
작성방법
히스토그램의 형태 및 특징
사용방법
장점 및 단점
역할 및 용도
줄기-잎 그림(STEM-LEAF GRAPH)
줄기- 잎 그
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27.5
27
10
6
27.5 ~ 28.5
28
////
14
7
28.5 ~ 29.5
29
//
17
8
29.5 ~ 30.5
30
/
16
9
30.5 ~ 31.5
31
//
12
10
31.5 ~ 32.5
32
10
11
32.5 ~ 33.5
33
///
8
12
33.5 ~ 34.5
34
/
1
합계
100
순서8. 히스토그램을 그린다.
순서9. 필요사항을 기입한다.
규격 : 30±7
규격하한 : 23
규격상한 : 37
Data가
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히스토그램의 정의
(2) 히스토그램 작성방법
(3) 히스토그램 보는 방법
(4) 히스토그램 예시
(1) 줄기 잎 그래프의 정의
(2)줄기 잎 그래프 작성방법
(3) 줄기 잎 그래프의 장점 및 단점
(4) 줄기 잎 그래프의 예시
(1) 산점도 정의
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