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2. 상대도수 막대그래프
3. 원형 그래프
4. 줄기-잎-그림
5. 도수분포표
6. 히스토그램
통계학의 기초 Ⅱ
1. 평균
2. 중앙값
3. 최빈값
4. 분산과 표준편차
5. 그 이외의 산포도(변동계수, 범위, 4분위수범위)
6. 백분위수와 Z-값
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히스토그램
대상기간 : 2018년 10월 15일 ~ 10월 31일
Check
지표결과
지표명
의료서비스 만족도 비교
의료서비스 만족도
2017년
2018년
목표 : 전년도 하반기대비 2%상승
82.5%
85.1%
Act
- 주차 타워를 처음 이용해보는 보호자 및 방문객들도 편리하게 이
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히스토그램으로 정리하여 빈도수가 가장 많은 계급구간의 중간값을 최빈값으로 한다
최빈값은 양적변수와 질적변수 모두 산출할 수 있으며, 계산도 필요하지 않아 간단하게 산출할 수 있다. 그러나 하나의 수치가 2개 이상 발생하지 않는 경
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히스토그램, 도수다각형(도수곡선), Ogive은 파이썬으로 작성하였다. 도수분포표의 계급수가 많고 계급폭이 좁을 경우 도수다각형은 곡선에 가까게 되고, 이것을 도수곡선(frequency curve)라고 한다.
오자이브(ogive)는 도수분포표의 누적도수분포
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히스토그램을 이용하여 수명분포를 추정하고, 불신뢰도, 신뢰도, 고장률를 도시하라(5점).
3. 병렬계, 리던던트 시스템, 대기 리던던트 시스템의 현실적인 예를 들어라. (5점)
①병렬계
②m/n 리던던트 시스템
③대기 리던던트 시스템
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히스토그램, 도수다각형(도수곡선), Ogive은 파이썬으로 작성하였다. 도수분포표의 계급수가 많고 계급폭이 좁을 경우 도수다각형은 곡선에 가까게 되고, 이것을 도수곡선(frequency curve)라고 한다.
오자이브(ogive)는 도수분포표의 누적도수분포
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히스토그램, 도수다각형, 도수곡선, Ogive를 그려라.
144, 125, 136, 148, 163, 119, 135, 153, 154, 165,
152, 144, 149, 157, 135, 142, 150, 132, 138, 164,
146, 158, 168, 126, 146, 142, 150, 156, 147, 173,
145, 138, 161, 128, 176, 145, 140, 135, 140, 147
3. 다음 각 항의 평균, 중앙값, 최빈값,
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히스토그램을 이용하여 수명분포 를 추정하고, 불신뢰도 , 신뢰도 , 고장률 를 시각화하시오 (5점).
3. 어느 부품 6개에 대해 수명시험을 실시한 결과, 아래와 같은 고장(또는 중도중단) 시간이 관측되었다고 하자.
여기에서 +표시는 중도중단
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히스토그램 등을 활용하여 분석 결과를 시각화할 수 있다.
데이터 검사는 프로그램의 개선 및 보완을 위한 중요한 단계이므로, 신중하게 수행해야 한다.
2. 출처 및 참고문헌
김수현. \"가족생활교육프로그램 평가도구의 개발과 적용.\" 국내박
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히스토그램을 이용하여 수명분포 를 추정하고, 불신뢰도 , 신뢰도 , 고장률 를 도시하라.(5점)
3. 병렬계, 리던던트 시스템, 대기 리던던트 시스템의 현실적인 예를 들어라. (5점)
4. 특정 베어링의 수명을 조사하기 위하여 n=18개의 베어링을
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