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분석 설문지
Ⅲ. 결과의 해석 및 논의
1. 평균 / 표준편차의 분석
2. 필요 능력, 기술의 빈도, 중요도, 필요도의 상관관계 분석
3. DATA, PEOPLE, THING의 분석
4. 업무비중에 관한 분석
Ⅳ. 인사 담당자의 입장에서 인사선발 방법제
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Data & Advanced Analytics’ , July 11th 2012
2. Summary
지금까지 빅 데이터의 등장배경, 정의, 사례 그리고 한계 및 전망을 알아보았다. 기하급수적으로 증가하는 데이터를 분석하면서 고객 경험을 예측하고 미래 시장의 트렌드를 파악할 수 있다는 점이
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data/un_komu/학교폭력실태분석 및 예방대책
http://152.99.19.110/e-lib/newpub/2002-19.hwp 1. 학원폭력의 개념 ------------------------- 1p
2. 청소년 학원폭력 유형 및 특징 ------------------------- 1p
1) 학원폭력의 유형
※ Del Elliott
2) 학원폭력의 특
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하겠다.
6. SAS Enterprise Miner Method
SAS E-Miner 로 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무에 적용시켜보았다. 함평나비축제의 Data를 Data Partition으로 Train 표본을 70%, Testing 표본을 30%로 하여 선택되는 변수와 오분류율을 살펴보았다.
1) SAS Enterprise Miner Str
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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이 대체로 한쪽으로 치우치지 않게 한다.
② 급의 한계치는 가능한 한 측정단위의 한 자리 아래를 잡는다.
③ 제1구간 하측의 경계치(하한경계치)
④ 계급의 중심치 계산
⑤ 도수를 구한다.
⑥ 히스토그램(Historgram)을 구한다.
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「분석화학실험의 기본」, 정용순외3명, 2003, p128 < 비타민C의 요오드법 적정 >
분석화학실험
1. 실험목적
2. 실험방법
3. 이론
4. 시약, 장비 조사
5. Data
6. 관찰사항
7. 결과분석
8. 오차분석
9.Reference
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도수분포표를 먼저 만들고 나서 E16부터 F 24까지 범위를 지정하였고, 세로 막대형 그래프를 선택하고, 데이터 레이블을 클릭해서 그래프 도수를 보이게 한 후, 축 서식을 수정해 간격 너비를 0으로 하였다. 3.1 다음의 데이터는 공장에서 생
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경영통계 과제
경영통계
0. 용어정리
도수분포표 - 같은 수치 별로 또는 각 범주나 구간별로 분류한 표이다.
히스토그램 - 도수분포표로 정리된 변수의 발생빈도를 막대의 길이로 표시하여 수평이나 수직으로 늘어놓아 상호비교
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분석, The Korean data analysis society
김만규(2000), 자산부채종합관리(ALM)를 통한 금리리스크관리에 관한 연구, 울산대학교
박래수 외 1명(2001), 기업의 최적부채구조와 신규투자의 효율성, 한국재무학회
이소영(2011), 가계부채 현황 및 추이와 시사점,
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