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취하시겠습니까?
로그를 확인하여 오류 발생 위치와 원인을 파악한 후, 서비스 영향을 최소화하기 위해 신속히 임시 조치하고, 이후 근본 원인을 분석해 재발 방지 대책까지 수립합니다.
6. 데이터 거버넌스 구축 시 가장 우선시해야 할 부분
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식을 기반으로 한 분석 설계 능력과 비즈니스 관점에서 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 함께 기르고자 합니다.
참여 의지도 분명합니다. 저는 LS빅데이터 스쿨 커리큘럼을 접한 후, 단순히 수강생으로 수동적으로 배우기보다는, 팀 프로
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분석력도 개선해나갔습니다.
그 결과 기말발표에서는 실험 데이터의 해석 정확도와 결과 보고서의 완성도가 크게 향상되었고, 교수님께 “이전 발표보다 훨씬 명확하고 근거 기반이 잘 갖춰졌다”는 피드백을 받으며 좋은 평가를 받을 수 있
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분석 프로세스를 독자적으로 설계하고 개선할 수 있는 실무형 인재가 되는 것이 목표입니다. 5년 내에는 개발 제품의 성능 지표와 공정 데이터를 연동해, 고객 대응에 실질적으로 기여하는 기술 기반의 제안역량을 갖춘 엔지니어로 성장하고
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전 단계의 설계를 잘할 수 있습니다. 또한 발표 및 보고서 작성에서도 강점을 가지고 있습니다.
6. 데이터 분석과 창업을 연결한다면 어떤 아이디어를 생각하고 계신가요?
→ 소상공인 대상 매출 예측 시스템, 청년 정책 반응 분석 플랫폼, 지
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분석 가설 수립 시 좋은 출발점이 될 수 있다고 생각합니다.
6. LS그룹의 어떤 산업 분야에 가장 관심이 있습니까?
→ 전력·전선 및 에너지 인프라 분야에 특히 관심이 많습니다. 설비와 품질 데이터, 에너지 사용량 데이터를 통합해 설비 효율
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데이터기획직으로 입사 후, 본인의 성장 계획은 무엇입니까?
A. 입사 초기에는 다양한 산업군 캠페인의 데이터 구조를 분석하고, 데이터 활용의 맥락을 몸으로 익히겠습니다. 이후에는 타깃 세분화, 매체별 콘텐츠 전략 등 정밀 기획 프로젝트
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인사이트를 도출하고, 조직의 목표 달성에 기여할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.
[3] 당신의 인생계획(Life Plan)에서 꿈은 무엇이고, 그 꿈을 이루기 위해 회사가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 서술하시오. (
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분석 방향이 달랐기에, 두 가지 안을 모두 실험해보고 KPI 중심으로 결과를 비교해 결정했습니다. 갈등은 피할 수 없지만, 데이터는 감정이 아닌 근거로 결론을 내릴 수 있게 해줍니다.
7. 입사 후 3년 내 달성하고 싶은 목표는 무엇입니까?
실제
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해졌습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한
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