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68
78
n=4
17
8
11
3
21
30
42
60
68
78
n=3
11
8
3
17
21
30
42
60
68
78
n=2
8
3
11
17
21
30
42
60
68
78
n=1
3
8
11
17
21
30
42
60
68
78
정렬된 상태
3
8
11
17
21
30
42
60
68
78 ․Heap의 정의
․Heap의 종류
․우선순위 큐(Priority Queue)
․Heap
․힙 정렬의 방법
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힙 정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
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소트와 머지 소트의 비교
머지소트
578.8
1143.7
1698.4
2242.1
2796.8
10598
퀵소트
360.9
725
1114
1454.6
1814
3606.2
퀵 소트와 머지소트의 그래프 ․Quick Sort의 개념
․퀵 정렬 알고리즘의 단계: 분할과 정복 방식
․특징
․퀵 정렬 과정
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↓ ↓
(3개를 이동하는방법은 ③번 방법이용 재귀적) (T4 =7+1+7=15번)
.
.
따라서..
① {A→B로 (n-1)개 이동} ② {A→C로 1개 이동} ③ {B→C로 (n-1)개 이동}
Tn+1 = ① Tn + ② 1번 + ③ Tn
= 2Tn + 1 = - 1 1. 퀵정렬 c소스
2. 하노이탑 알고리즘 (말로 설명)
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리즘을 이용하여 n개의 데이터를 정렬하려면 약 n2/2 번의 비교를 수행 ==> O(n2)
-선택정렬 알고리즘에서는 매 단계마다 최대 한번씩의 교환이 일어나므로 전체적으로 볼 때 ==>(n-1)번의 교환이 수행
-선택정렬 알고리즘은 주어진 배열 안에
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if(child<n && heap[child]<heap[child+1])//더작은자식노드
child++;
if(temp>heap[child]) // 부모노드와자식노드비교
....... 소스코드 포함
1. 프로그램 디자인
2. 주요 소스 코드 설명
3. 알고리즘 분석
4. 실행화면
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void main()
{
int A[N];
int n,i,p;
FILE *fp;
fp = fopen("qsort.input","r");
fscanf(fp,"%d",&n);
printf("입력된 배열은 : ");
for(i=0;i<n;i++)
{
fscanf(fp,"%d",&A[i]);
printf("%d ",A[i]);
}
printf("\n정렬할 방법을 선택하세요.\n1. pivot값이 처음값일때 Quick Sort\
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void main()
{
int i,a[100],n;
printf("배열 A에 저장될 정수의 갯수는? :");
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
printf("배열 A는 : ");
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
bubblesort(a,n);
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알고리즘의 분석
1)실제 실험을 해보진 않았지만 제약이 있는 sort이긴 하지만 퀵소트보다도 빠른 성능을 보인다
2)시간 복잡도가 O(n)이라고 생각할 수 있기 때문인듯 하다. - Radix Sort란
- Radix Sort의 정렬 방법
- 기수 정렬 알고리즘
- R
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순서를 바꾸지 않는 안정성을 보여주므로 단점이지만 장점이 될 수 있다고도 할 수 있다. Sorting Algorithms 구현하기
각각의 알고리즘의 수행시간에 대한 그래프와 성능분석
Merge Sort
Heap Sort
Quick Sort
Count Sort
*환경(컴퓨터 사양)
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