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&size);
printf(\"데이터 입력 : \\n\");
for(i=0; i<size; i++)
scanf(\"%d\", &list[i]);
printf(\"\\n정렬 전 : \\n\");
printList(list, size);
heapsort(list, size);
printf(\"\\n정렬 후 : \\n\");
printList(list, size);
} 1. 힙 정렬의 개요
2. 힙 정렬의 수행과정
3. 힙 정렬 알고리즘
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sorted list
******************************************/
void SortedArray(int n)
{
int *d;
d = new int[n];
for(int i=0; i<10000; i++)
{
d[i] = i;
}
InsertionSort(d, n);
HeapSort(d, n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정
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#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
#define NUMOFENTRIES 100000
#define PRINTINTERVAL 10000
typedef int keytype;
typedef int index;
void bubbleSort(int n, keytype S[])
{
index i, j;
keytype T;
for (i = n - 1; i >= 1; i--)
for (j = 1; j &l
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insert() :
O(log n)
- 루프 :
n-1
번
- 전체 소요시간 :
O(n log n) 정 렬
1. 정렬의 정의
2. 기본적인 정렬
3. 퀵 정렬 (quick sort)
4. 힙 정렬 (heap sort)
5. 병합 정렬 (merge sort)
6. 결정 트리와 정렬 문제 복잡도의 하한선
7. 기타 정렬
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sort(int a[],int n);
clock_t before;
void start_time(void){
before=clock();
}
double prn_time(void)
{
double user_time;
user_time=(double)(clock()-before)/CLOCKS_PER_SEC;
before=clock();
printf("정렬되는데 걸린 시간 : %3.3lf seconds\n",user_time);
return user_time;
}
void make_hea
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즘의 강점을 조합하는 것이다. 예를 들어 배열은 RAM 영역에 쉽게 포함될 수 있는 크기 단위로 나뉘어 질 수 있을 것이고 나뉘어진분할 리스트들을각기 퀵 소트나 힙 소트로 정렬한다. 그리고정렬된 분할 리스트들을 머지 소트로 병합하는 것
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힙에 데이터를 저장하도록 하였습니다.
ArrayVector<data> *DS1, *DS2, *DS3;
DS1= new ArrayVector<data>[DATASETNUM];
void checktime(ArrayVector<data> *e) 함수에서도 마찬가지로 data타입의 포인터변수e를 매개변수로 받아서 이를 사용합니다. 이 함수에서
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알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search algorithm)
(문제기술
분석
코딩
프로그램
결과
개선
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힙
1
6
13
28
79
114
169
선택, 삽입, 거품 정렬은 최악의 경우를 나타낸다. 반면 퀵 정렬과 쉘 정렬은 뛰어난 성능을 보이는 것을 알 수 있다. 나머지 알고리즘들도 입력 자료에 둔감하기 때문에 여전히 효율이 좋다.
(5) 마지막으로 각 정렬 알고리
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;
quickSort(tmpd,left);// 왼쪽 구간 정렬
quickSort(tmpd+left+1,num-left-1);// 오른쪽 구간 정렬
} 1.과제 설명
2.프로그램 설명
3.3원 다단계 합병 알고리즘 구현에 이용된 함수 설명
4.프로그램 실행 과정 설명
5.프로그램 소스 파일 첨부 및 설명
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