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데이터에 대한 집요한 탐구심입니다. 단점은 지나치게 세부 분석에 몰입할 때가 있다는 점인데, 이를 보완하기 위해 항상 프로젝트 목표와 활용성을 먼저 점검하는 습관을 기르고 있습니다.
7) 입사 후 10년 뒤 어떤 모습으로 성장하고 싶습니
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대로 보고하되, 기대와 다른 이유를 데이터와 맥락을 통해 설명하겠습니다. 동시에 추가 데이터 확보나 보완 분석을 제안하여 실행 가능한 대안을 마련하겠습니다.
5. 데이터 오류로 잘못된 의사결정을 내리게 된다면 책임질 수 있습니까?
네.
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탁월함의 문화에 기여하기 위해 노력합니다.
결론적으로 저는 현대해상에 합류하여 통계 빅데이터 분석팀에 기여할 수 있는 기회에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 나의 경험, 강점 및 동기는 해당 직책의 요구 사항과 완벽하게 일치합니다.
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데이터 분석 결과를 기술팀, 운영팀, 고객과 원활하게 공유하고 협력하여 시스템 최적화 및 문제 해결을 이끌어낸 경험이 있습니다. 현대로템에서도 협업과 소통을 통한 시너지를 발휘하여, CBM 설계와 관련된 다양한 부서와 협력하고, 글로벌
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제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 바가 매우 많습니다. 예를 들면, IoT와 센서를 통해 항공기 내 기계설비들을 데이터 센터와 연결하고 온도, 진동, 압력 등을 측정하여
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나의 가치를 인정받는 삶]
중학교에서 국토대장정 프로그램이 있었습니다. 친한 친구들이 같이 가자고 권했지만, 당시에 저는 무더운 여름에 보름 동안 걷기만 한다는 것이 두려워 신청하지 않았습니다. 그 후 국토대장정에 다녀온 친구들의
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데이터, 특히 빅데이터를 다루는 분야에서는 작은 변화가 매우 큰 개선의 효과를 낼 수 있다고 생각합니다. 0. 학업과정 중 본인의 역량을 개발하는 데 도움이 된 활동이나 경험에 대해 작성해주시기 바랍니다. (100자 이내)
1. 삼성
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분석하며, 일본어 실력을 쌓아갔습니다. 이를 통해, 기술 지원 업무에서 요구되는 일본어 커뮤니케이션 능력을 높였고, 일본계 기업에서 효율적인 소통과 고객 대응에 중요한 자신감을 얻을 수 있었습니다.
이렇게 일본어를 통해 기술 지원
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저의 가치를 인정받는 삶을 사는 것이 제 인생의 목표입니다.
중학교에서 국토대장정 프로그램이 있었습니다. 친한 친구들이 같이 가자고 권했지만, 당시에 저는 무더운 여름에 보름 동안 걷기만 한다는 것이 두려워 신청하지 않았습니다.
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데이터 분석 및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계
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