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20대 소비자의 패밀리레스토랑 선호요인에 관한 연구
① 연구목적 및 이론적 배경
② 연구모형 및 연구가설
③ 문헌 고찰(참고문헌)
④ FGI(Focus Group Interview)
⑤ 방문 관찰(인터뷰, 관찰)
⑥ 설문지(예비조사, 본조사)
⑦ 통계분석 및 결
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FGI) 이었다. 본 팀이 마케팅 조사를 시작했을 때에는 롯데시네마 건대점과 강변CGV의 비교를 통하여 롯데시네마가 우위를 점하기 위한 방향을 제시하는 것이었다. 하지만 중간에 목표를 잠시 잊은 채 다른 길로 빠져들어서 관련성이 크지 않은
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회귀분석---------------24p
7. 참이슬 T테스트 및 교차분석---------------26p
Ⅲ. 결론---------------30p
제 1절. 발견점 요약---------------30p
제 2절. 시사점 및 전략제안---------------31p
제 3절. 한계점 및 제언---------------32p
부록1. 요인분석
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카이제곱분포로 풀러야 합니다(분할표, 독립성 검정, 적합도 검정)
그리고, F분포는 실험계획법, 회귀분석에서 분산분석(표)을 하는데 사용합니다.
참고로 초기하, 이항, 포아송, 정규분포는 확률을 주로 계산할 때 사용하고 정규분포(표준
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-요인분석, 2차)척도분석-신뢰도분석
설문지법을 이용해서 양적지표를 측정하고자 했을 때 적합한지를 파악해야 한다. 1. 평균비교
1-1. 독립표본 T 검정
1-2. 대응표본 T 검정
1-3. 일원배치 분산분석
2. 상관분석
3. 회귀분석
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회귀모델
output_lm=lm(life~ log(micro.dust^2) + log(cancer.1)+ log(saving))
#요약통계량
summary(output_lm)
#산점도 행렬
library(lattice)
splom(~data.set, which=\"3\")
#요약통계량
summary(output_lm)
회귀가정
# 오차항 등분산성
library(car)
ncvTest(output_lm)
windows() ; plot(output_lm, whi
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분산분석
단순분산분석(일원분산분석: ONE-WAY ANOVA)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 크루스칼-왈리스 검증
다중분산분석(MANOVA: multipulate analysis of variance)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의
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하나인 경우
2) 모집단이 두 개인 경우
3) 범주형 자료와 카이제곱검정
Ⅴ. 공업통계학의 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
2) 독립변수가 k개 인 중회귀 모형
3) 추정량들의 특성
참고문헌
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카이제곱 검정
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
15.135(a)
6
.019
우도비
17.131
6
.009
선형 대 선형결합
2.351
1
.125
유효 케이스 수
30
a 12 셀 (100.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 1.50입니다.
영가
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나타내는 수학적 회귀방정식을 구하고, 독립변수의 특정한 값에 따른 종속변수의 값을 예측하는 기법이다..
박상규,김미현, 유창승<그림으로 배우는 기초통계학> 무역경영사 2013 -검정력
-결정계수
-상관계수
-표준오차
-공분산
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