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제1부 통계 데이터 이해하기 제1장 기초 통계량 살펴보기 1. 데이터의 시각화 1) 표를 이용한 데이터 보여주기 ① 수치 데이터를 요약하는 보편적인 방법으로 널리 사용되는 것은 표를 이용하는 방식임 ② 다양한 형태의 데이터를 2차원 테이
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통계적 추정의 기본이 됨 ② 비확률적 표본추출 ㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출 ㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만 사용 - 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균
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통계적 추정의 기본이 됨 ② 비확률적 표본추출 ㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출 ㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만 사용 - 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균
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제7장 모집단과 표본 1. 모집단과 표본의 차이점 (1) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체 ② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부 (2) 모수와 통계량 ① 모수: 모집단의 특성치 ② 통계량: 표본의 특성치 - 중략 - 제
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제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 1. 모집단과 표본의 차이점 1) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체 ② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부 2) 모수와 통계량 ① 모수: 모집단의 특성치 ② 통계량: 표본의
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제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 1. 모집단과 표본의 차이점 1) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체 ② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부 2) 모수와 통계량 ① 모수: 모집단의 특성치 ② 통계량: 표본의
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제8장 모집단과 표본 1. 모집단과 표본의 차이점 (1) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체 ② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부 (2) 모수와 통계량 ① 모수: 모집단의 특성치 ② 통계량: 표본의 특성치 2. 표본추출
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