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CAS에 지나치게 의존하면 수학적 개념을 놓치고 수학의 본질적 논리 체계를 제대로 학습할 수 없다는 우려도 있다.
① 자신의 실제 CAS 사용 경험이나 학습 경험을 명시적으로 기술하고 (ex. O월 O일 O시 대학수학의 이해 교과목 동영상 강의 수
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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등
1. 교재
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데이터 멤버를 초기화하는 용도로 사용된다. 생성자 선언은 일반 멤버함수와 유사하게 선언된다. 단, 생성자의 이름은 클래스의 이름과 일치시킨다. 또한 생성자 머리부에는 void를 포함해 반환 자료형을 표시하지 않다. 또한 return 명령을 통
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경험했고, B백신을 접종한 사람 30명 중 15명이 부작용을 경험했다. 이 데이터를 가지고, 백신의 종류와 부작용 여부가 서로 독립이라고 할 수 있는지 유의수준 5%에서 검정하시오. (5점)
①코드 ②출력 결과 ③ 설명
6. 교재 p.180 예제 7-3의 데
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데이터 관측치들의 특성을 직관적으로 파악할 수 있다. 그러나 매핑된 변수가 많아 레이더 차트, 별그림, 평행좌표그림 등과 비교하면 불편하다는 단점도 있다. 1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
2. 연습문제 2장 (p.75) 1번
3. 연습문제 3장 (p.122)
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데이터 시대에 접어들어 비정형데이터 분석의 중요성이 부각되는 이유는 무엇인지 기술하고 비정형데이터 분석 상 유의점에 대해 논하시오. (6점)
1) 비정형데이터 분석의 중요성 2) 비정형데이터 분석 상 유의점
3. 다음 <보기>와 같은 텍
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데이터가 를 따른다고 하자. 각 모수의 사전분포가 를 따른다고 할 때, 스탠을 이용하여 사후표본을 추출하고자 한다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 스탠을 이용하여 번인 5000개를 포함하여 총 15,000개의 사후표본을 추출하시오.
(b) 모수들
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통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022. 하단에 첨부한 내용(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편
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통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teachable Machine
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데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 사례를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
2. 한스 로즈링의 TED
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