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플랫폼 전략을 전개
빅데이터를 축적해나가는 빅데이터 선도기업
구글의 빅데이터 플랫폼 전략
IBM의 POS 사업을 인수한 도시바
빅데이터 활용 기업: 데이터 활용 방안 다양화
더웬트 캐피털(Derwent Capital)
유통기업 – 월마트.이베이
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모델링 기술
2.2 데이터베이스(DBMS) 시스템 요건
3. 데이터웨어하우스의 모델링
3.1 데이터모델링
3.1.1 사용자 요구정의
3.1.2 데이터상세화
3.1.3 데이터모델 검증
3.2 프로세스모델링
4. 데이터웨어하우스의 적용방안
4.1 데이터웨어하우
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data)
Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성
Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다차원 데이터 분석 및 다차원 DB
2) 데이터 형태
3) 희소행렬
4) 다차원 질의
5) 드릴다운 및 드릴 업
6) RDB와
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DW (Data Warehouse)
4. ETT (추출시스템)
5. 데이터마이닝 (Data Mining)
6. OLAP (Online Analytical Processing)
7. LTV (Life time Value)
8. CTI (Computer Telephony Integration: 컴퓨터 전화통합 시스템)
9. VolP (voice over internet protocol)
10. EIP (Enterprise Information Portal)
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