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모형, 금융 상품 설계 등의 이론을 습득했고, 학과 프로젝트로 지역 소상공인을 위한 맞춤형 금융 서비스 기획을 진행한 경험이 있습니다. 이 과정에서 시장조사와 설문조사를 통해 고객들의 니즈를 파악하였으며, 100명 이상 고객 데이터를
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모형을 제작하였고, 이 경험이 자연스럽게 인터넷과 네트워크 기술에 관심을 갖는 계기가 되었습니다. 또한, 전국 과학경진대회에서 인공지능 알고리즘을 개발하여 1위를 차지하는 성과를 이루었으며, 이 프로젝트를 통해 데이터 분석 및 알
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모형선 제작 프로젝트에서 팀장 역할을 맡아 3개월 동안 10여 차례의 시제품 개선을 통해 선박 안정성 지표인 흔들림 각도를 평균 15% 이상 감소시켰으며, 관련 기술 논문 공모전에서 특상을 수상하였습니다. 이러한 경험은 문제 해결 능력과
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모형을 제작했고, 전국 대회에서 우수상을 수상하였습니다. 이후 대학 입시 준비 기간 동안 수학과 과학 과목에서 최고 점수인 98점을 기록하였으며, 전국 학생 과학경진대회에 참가해 150여 명의 경쟁자를 제치고 최우수상과 함께 상장을 수
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모형을 설계하고, 3D 프린팅 기술을 활용하여 시제품 제작에 성공하였습니다. 이 과정에서 20% 이상 효율적인 설계 변경을 통해 제작 시간을 단축하고, 비용을 15% 절감하는 성과를 이루었습니다. 또한, 해외 인턴십 프로그램에 참가하여 현장
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모형 설계와 제작을 수행하였습니다. 프로젝트 과정에서 팀원들과 협력하여 설계 최적화, 비용 절감, 그리고 시험 운행까지 성공적으로 완수하였으며, 해당 성과는 교수님과 산학협력기관으로부터 높은 평가를 받았습니다. 이러한 경험은 현
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모형 실험을 통해 가스 흐름과 온도 제어 방법을 익혔습니다. 이후 지역 가스공사에서 인턴으로 일하며 현장 안전 점검 및 배관 유지보수 작업에 참여하였고, 300여 건의 현장 점검 및 50건 이상의 안전 보고서를 작성하였습니다. 이를 통해 실
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모형을 설계한 경험이 있습니다. 이 과정에서 국내 손해보험사의 10년간 손실 데이터 50만 건을 분석하며 평균 손실금액이 1건당 1500만 원 이상임을 밝혀냈습니다. 또한, 인플레이션과 보험 청구 패턴 변화를 반영하는 예측 모델을 개발하여 보
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모형 제작 경연 대회에서 1위를 차지하며 시작되었습니다. 당시 배터리 효율성과 모터 성능 개선을 위해 6개월간 매일 4시간 이상 실험과 연구를 진행하였으며, 그 결과 배터리 수명은 평균 20% 향상되고 주행거리는 15% 늘어났습니다. 대학 재
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모형을 개발하여 연평균 교통량 오차를 3% 수준으로 낮춘 경험이 있습니다. 이후 인턴 경험에서는 열차 시간표 최적화 프로젝트를 수행하여 평균 정시율을 92%에서 97%로 향상시키는 성과를 이루어냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 실제 현장
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