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데이터(Big Data)’ 분석과 활용
-삼성 경제 연구소 채승병 수석 연구원
이제는 빅 데이터이다
-머브 에이드리언
Big Data 시대가 가져올 비즈니스 패러다임의 변화
-KT 경제 경영 연구소 류성일
Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠
-KT 경제 경영 연구소
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데이터베이스)
Ⅵ. 인터넷정보검색과 초록
1. 목적
2. 정의와 특성
1) 정의
2) 특성
3. 초록의 종류
1) 초록 목적에 의한 종류
2) 초록 작성자에 의한 종류
4. 초록 작성법
1) 초록작성순서
2) 초록문과 서지사항
3) 초록문 작성
4) 자동초록
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법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적
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방법과 비교하여 약술하시오. (6점)
2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그 커팅(Doug Cutting)이 공개한 하둡(Hadoop)을 꼽을 수 있다. 하둡의 개념을 조사하여 간략하게 기술하시오. (6점)
3. 추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인
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데이터가 우리에게 무한한가능성을 제시할 수 있을 것이다. 이번 기회를 통해서 데이터를 분석하는 빅 데이터 사이언티스트라는 직업이 있다는 것도 알게 되었다. 미래를 위해 공부해보고 싶은 생각이 들었다.
참고문헌
위키피디아
http://www.h
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법적 연구, 한국산업재산권법학회
최경수(2004), 저작권정보 시스템의 의의와 발전방향, 한국지적재산권법학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 저작권정보관리의 조약
1. WIPO 저작권 조약
2. 미국
3. 일본
4. EU 지침안
Ⅲ. 저작권정보관리의 데이터베이
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데이터베이스
1) Applied Science & Technology Index
2) Chemical Abstracts on CD(CA on CD)
3) Dissertation Abstracts Ondisc(DAO)
4) EconLit
5) Humanities Index
6) MEDLINE
7) MLA International Bibliography
8) Peterson's College Database
9) Peterson's GRADLINE
10) PsycLIT
11) Social Sciences
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수요예측의 이론적 배경
3. 전동 킥보드 수요예측을 위한 데이터 수집 방법론
4. 수요예측 모델링 기법과 적용 방안
5. 우리나라 전동 킥보드 시장 현황과 수요 패턴 분석
6. 킥보드 배치 전략과 수요 대응 방안
7. 결론
8. 참고문헌
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방법에서 질문지법에 대한 결론은 질문지법이 다양한 정보를 체계적이고 신뢰성 있게 수집할 수 있는 효과적인 도구라는 것이다. 질문지법은 조사 목적과 대상에 맞게 설계되어야 하며, 이를 통해 명확하고 유용한 데이터를 얻을 수 있다. 폐
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데이터웨어하우스
1. 메타 데이터 표준화
1) 절차적 방법(procedural approach)
2) 아스키 배치 방법(ASCII batch approach)
3) 혼합형 방법(hybrid approach)
4) CDIF 방법
2. 데이터 웨어하우스 및 OLAP 표준화
1) 다차원 관점의 제공(multidimensional conceptual view)
2)
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