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AI 기술의 융합이 중요해졌습니다. 저는 이러한 기술들이 조선업에 어떻게 더 잘 적용될 수 있을지에 대해 연구하고, 지속 가능한 자동화 기술을 개발해 나가고 싶습니다. 특히, 로봇 시스템의 자율성과 효율성을 높이는 기술을 연구하여, 생
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이를 활용하여 교내 해커톤, 산학연계 인턴십, 공모전 등에 적극 참여할 예정입니다. 또한 ‘ICT 융합학부’, ‘AI Solution Center’ 등 관련 연구소와의 연계 활동도 모색할 것인 바입니다.
그리하야 성공적일 졸업 후 진로는 크게 두 가지 방향을
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AI 프로세서의 융합 기술에 주목하고 있습니다. 에너지 효율과 인공지능의 처리 속도는 향후 거의 모든 산업에 영향을 주기 때문입니다. 특히 GaN 기반 소자와 뉴로모픽 회로 설계의 특허 동향을 분석해보면, 미국과 대만 기업들이 빠르게 선점
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AI 하드웨어 융합 분야에서 전문가로서 경력을 쌓고자 합니다. 더 나아가 장기적으로는 대학원 진학을 통해 연구 개발 분야에서 심도 있는 학문적 성취를 이루고, 산업과 학계를 연결하는 가교 역할을 수행하는 연구자가 되고 싶다는 것입니
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AI와 경영의 융합, 지속 가능 경영과 같은 주제에 관심이 있어, 관련 연구를 심화하고 기업과 학계를 잇는 역할을 하고자 합니다.
경영학은 단순히 기업의 운영을 넘어서 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치는 중요한 학문입니다. 저는 성균관대학
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AI) 및 머신러닝을 활용하여 환자의 진단 및 치료 예측을 향상시키는 연구를 진행할 계획입니다. 의료 빅데이터와 AI 기술의 융합은 의료 분야의 혁신을 촉진할 수 있는 중요한 방법이 될 것입니다.
여섯째, 의과학 분야에서의 윤리적 책임을
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AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구하는 것이 아니라, 사람 중심의 기
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AI 기반 예측 유지보수와 스마트 센서 융합 기술에 관심이 많습니다. 이 기술들은 설비 고장을 미리 예측해 생산 중단을 최소화하고 효율성을 극대화하는 데 필수적입니다. 대학과 인턴십에서 관련 연구를 진행하며 데이터 기반 모델링과 센
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AI 모델의 연동을 통해 모바일 환경에서 실시간으로 AI 서비스를 제공하는 기술을 익히고, 이를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있을 것입니다.
이 교육을 통해, 저는 AI와 모바일 앱 개발의 융합 분야에서 전문적인 기술을 습득하고, 스마트한
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AI와 전통적 시스템 기술의 융합을 실현할 수 있는 기반을 갖추고 있습니다. KT의 차세대 네트워크 자동화 기술 개발에 즉시 기여할 수 있습니다. 1. KT 및 해당 직무에 지원한 동기와 KT 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한
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