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API를 활용해 핀테크 서비스를 빠르게 개발이 가능합니다. 특히 금융사별로 시스템 연동 작업을 진행해야 되는 번거로움이 제거되어 핀테크 사업자의 시장 기회 영역은 크게 늘어났습니다.
그러나 오픈 플랫폼 사업은 구조적으로 보안에 취약
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활용 사례는 무엇인가요?
답변: 저는 Spring Boot와 Node.js를 활용한 백엔드 개발에 자신이 있으며, 이를 활용하여 RESTful API를 설계하고 데이터베이스 연동 작업을 수행한 경험이 있습니다.
3) 구디아카데미에서의 목표는 무엇인가요?
답변: 기업
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된 API 서버를 구현한 적도 있으며, 서버리스 구조에서는 AWS Lambda와 API Gateway를 활용해 비용 최적화까지 고민한 경험이 있습니다. 문제에 따라 유연하게 기술 스택을 선택할 수 있습니다.
7. 향후 백엔드 개발자로서 어떤 방향으로 성장하고 싶
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활용 숙련도 향상
- API 최적화를 위한 GraphQL 및 서버 사이드 렌더링(SSR) 적용 경험 확대
나. 데이터 기반 개발 접근법 학습
- Google Analytics, Firebase Analytics를 활용한 사용자 데이터 분석 역량 강화
- A/B 테스트 및 데이터 기반 UI/UX 개선 사례 연구
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ct Native, Flutter, Swift, Kotlin 등의 기술을 활용하여 크로스 플랫폼 및 네이티브 개발을 수행할 수 있습니다. 또한, REST API, GraphQL을 활용한 데이터 통신, Firebase를 이용한 실시간 데이터 동기화, AWS/GCP 기반의 클라우드 환경 구성 등의 경험을 보유
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, 어떻게 활용했습니까?
저는 Node.js와 Spring Boot를 가장 자신 있게 다룰 수 있습니다. Node.js는 실시간 처리와 이벤트 기반 서버에 강점이 있어 채팅 서비스 개발에 활용했고, Spring Boot는 RESTful API 설계와 대규모 서비스 구조화에 활용했습니다.
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API로 서빙하고, Airflow를 활용한 데이터 수집-전처리-재학습 자동화 파이프라인을 구성하는 데 집중했습니다.
특히 파이프라인 구축 과정에서는 반복적인 오류와 비정형 데이터를 처리하는 데 많은 시간이 들었지만, 그 과정을 통해 문제 해결
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활용해 예약 요청이 중복 처리되지 않도록 했습니다. 또한 API 설계 단계에서 요청 검증 로직을 강화하고, 팀원과 협업해 다양한 시나리오를 테스트했습니다. 문제를 체계적으로 분석하고 여러 접근법을 실험해 최적의 방안을 찾았습니다. 이
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API 연동 시에는 네트워크 장애나 결제 실패 등의 예외 상황에 대비하여 재시도 로직과 롤백 처리를 적용했으며, 주문 정보와 결제 정보를 동시에 처리하는 과정에서는 @Transactional을 적절히 활용하여 데이터 정합성을 확보했습니다.
또한 초기
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API 설계나 데이터베이스 구조를 이해해야 비로소 프론트엔드가 완성된다고 생각합니다. 현재 Node.js와 Express를 활용한 간단한 백엔드 서버도 구축해보았으며, RESTful API에 대한 이해를 높이는 중입니다. 추후에는 풀스택 개발도 가능할 정도로
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