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ilog, Pspice, Workbench, 소자 simulation 소프트웨어인 MEDICI 등 다양한 software를 통한 실무위주의 능력을 배양하였습니다. 최근에는 JPEG 알고리즘을 c언어나 matlab이 아닌 verilogHDL를 통한 구현 방법과 microstrip을 이용한 RF소자를 논문에 나와 있는 방법
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. FA팀에서 현장교육을 받으면서 MPEG 표준을 이용한 동화상 처리 기술과 이미지 센서의 기본적인 특성과 설계 방법에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 JPEG 알고리즘을 Verilog HDL로 구현함으로써 하드웨어적인 감각도 키울 수 있었습니다.
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알고리즘, 데이터 구조, 소프트웨어 공학, 그리고 통신 네트워크에 이르기까지 광범위한 과목을 학습했습니다. 대학에서의 주요 성취 중 하나는 스마트 홈 시스템을 위한 IoT(Internet of Things) 기반의 프로젝트 개발이었습니다. 이 프로젝트는 센
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알고리즘을 개발하는 데 집중했습니다. 이 연구는 제가 수학적 아이디어를 혁신적으로 창출하고, 이를 체계적으로 적용할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 또한, 이 프로젝트는 학술 저널에 제출되어 피어 리뷰를 받았으며, 이 과정에서 얻은
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알고리즘의 공통점은 ‘이해하기 쉬운 것이 좋은 것이다’라는 것에 있습니다. IT 또한 시골 할머니도 편안하게 느낄 수 있도록 해야 합니다. 고객의 요구 사항을 철저히 분석하고 정교하게 설계하여 시스템을 구축하고 서비스를 제공하는 과
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다음과 같습니다.
① 디지털 신호 처리 -C 프로그래밍을 이용해서 FFT와 샘플링 알고리즘 작성
② 마이크로파회로, 마이크로파 공학 - 세레나데를 이용한 Band pass 필터와 간단한 LNA 의 시뮬레이션
③ 안테나 공학 - 앙상블을 이용한 광대역 안테
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알고리즘을 설계하고 테스트하는 과정에서 데이터 분석, 프로그래밍, 그리고 시스템 통합에 관한 깊은 지식을 쌓았습니다. 이 경험은 제가 현대 공학의 중요한 도전 과제에 대응할 수 있는 능력을 개발하는 데 크게 기여했습니다.
이러한 학
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알고리즘을 개발해서 사회미디어 플랫폼의 알고리즘 개발 및 개선에 참여하여 사용자 경험을 향상시키고 싶습니다.
※ 자필 작성도 가능합니다.
※ 세부전공은 전공별로 모집하는 학과의 경우에만 작성하시기 바랍니다. (모집요강 “학과별
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었습니다.
4.최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오.
<AI와 데이터 분석>
4차 산업에 따라 AI와 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 머신러닝과 알고리즘이 주목받고 있습니다. 특히 대량의
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알고리즘 개발, 시스템 구축 및 평가 등에 참여하여 뇌종양 진단 정확도 향상에 기여하고 싶습니다.
기업 진출 후 연구 경험을 쌓은 후에는 박사 과정에 진학하여 딥 러닝 기반 뇌종양 자동 진단 시스템 개발 분야의 전문가로서 더욱 심화된
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