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데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
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외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
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사례.....6
가. 금융.....6
1) VVIP카드의 시초
2) 카드
3) 보험
4) PB
5) 문제점
6) 동향
나. 백화점.....12
1) 롯데백화점
2) 현대백화점
3) 신세계백화점
다. 호텔.....17
1) 신라호텔
2) 웨스
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데이터 마이닝의 의의
1. 데이터 마이닝과 데이터베이스의 정의
2. SAS Enterprise miner 의 기본 개념
3. 모형구조 방법
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법
1. 연구 자료
2. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. Mutiplot node
2. tree node
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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쉽게 분석할 수
있도록 해주는 기법 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 출현배경
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 과정
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례
6. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항
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데이터베이스 마케팅에서의 데이터마이닝기법 활용." 군산대 경영행정대학원, 2001.
조성진. "데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템." 고려대 대학원, 1999.
김수용. "데이터 마이닝을 이용한 효과적인 DB 마케팅에 관한 연구." 영남 경영
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연구 사례
Ⅷ. 중소기업ERP(전사적 자원관리)의 전략
1. ERP 도입 전략
1) 자체 개발
2) ERP 도입
3) ASP 이용
2. ERP 구축 전략
1) 사전준비 단계
2) ERP 구축 단계
3) 서비스 실시 단계
3. ERP 운영전략
1) ERP 하부구조
2) ERP 모듈
3) 업무처리 과정
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데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케
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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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(CRM)의 점진적 방식 추진
2. 프로세스의 재정립
3. 동적 정보의 제공을 의한 IT의 활용
4. 데이터 마이닝 도입의 조건구비
5. 고객중심의 조직체계구축과 변화 관리의 지속적 활용
6. 통합과 분산의 적절한 조화
Ⅵ. 결 론
참고문헌
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