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database technologies in the financial industry.
Skills
Programming languages: Visual Basic, Java, C, C++
Scripting and markup languages: HTML, XML, JavaScript
Internet technologies: ASP, DHTML, Microsoft Transaction Server
Database technologies: SQL Server, Oracle
Work Experience
May 1997-pre
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데이터베이스의 정규화에 대해 설명해보시오.(상세설명)
9. SQL에 대해 설명해보시오.
10.TCP/IP에 대해 설명해보시오
11. OSI(Open Systems Interconnection)계층을 설명해 보세요.
12. TCP/UDP의 차이점에 대해 답변해 보세요.
13. 임베디드 시스템이란?
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데이터베이스 등 할 수 있습니다. 만약 필요한 것은 모른다면 배워서라도 일할 자신 있습니다. 한 번 맡겨주십시오~!!! Ⅰ. 이력서 & 자기소개서 양식
Ⅱ. IT(데이터베이스/신입) BEST 자기소개서
1. 성격 장 - 단점 및 생활신조
2. 성장환경
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데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다.
마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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이터 분석 능력입니다. 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 분석적 사고를 갖추고 있으며, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 팀워크를 중시하여 협업을 통해 더 나은 결과를 도출하
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데이터베이스 관리 팀에서 원활한 협업을 이루는 데 중요한 요소가 될 것입니다.
또한, 저는 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 경험도 보유하고 있습니다. Python, R, SQL 등의 언어를 활용하여 데이터 처리 및 분석을 수행하였고, 이를
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데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석
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데이터 분석 프로젝트를 진행하며 실질적인 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 분석, 시각화까지의 전 과정을 경험하며 데이터의 흐름을 이해하게 되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한
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데이터 분석 관련 사내 프로그램에 적극적으로 참여할 계획이며, 필요하다면 외부의 데이터 분석 관련 교육 과정도 이수할 계획입니다. 또한, 데이터 분석 관련 자격증(Python을 활용한 데이터 분석, SQL 전문가, 머신러닝 엔지니어 등)을 취득하
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데이터 시스템과 운영 방식을 빠르게 이해하고, 회사의 데이터 환경을 최적화하는 데 기여하고자 합니다. 초기에는 기존 데이터베이스 구조와 관리 프로세스를 분석하고, 필요한 부분에서 개선점을 도출해내며, 업무의 효율성을 높이는 작업
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