 |
데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취득하며 전문성을 높이고 있습니다. SQL 자격증을 통해 데이터베이스 관리 능력을 강화하였고, Tableau 자격증을 통해 데이터 시각화 능력도 높였습니다. 이
|
|
 |
데이터 분석 및 모형 개발을 할 수 있는 것이 저의 가장 큰 특기입니다. 그리고 금융 자격증을 취득함으로써 금융 및 리스크에 대한 지식도 가지고 있습니다. * 아래의 각 항목에 대하여 상세히 기재
◈ 1. 직무경력 (신입은 지원업무와
|
|
 |
데이터 분석 영역에서 기여할 수 있습니다. Python, SQL, R 기반 분석 경험이 풍부하며, 실제 데이터로 인사이트를 도출하고 시각화하는 보고서 구성에도 익숙합니다. 빠른 적응과 실행력으로 실무에 바로 기여할 준비가 되어 있습니다. 한화
|
|
 |
례 연구를 통해 실제 기업의 데이터 관리 전략을 분석하고, 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 데이터 분석 기술을 강화하기 위해 관련 교육을 수강했습니다. Excel, SQL 및 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하
|
|
 |
데이터 과학 및 머신러닝 관련 교육을 수강하여 이론과 실무를 병행해 오고 있습니다. 이러한 지속적인 학습은 카카오뱅크의 데이터베이스 관리와 분석 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 인재로 성장할 수 있는 기반이 될 것입니다. 카
|
|
 |
데이터 정합성 유지 전략 수립, 비정형 로그의 구조화 및 BI 연계, 데이터 기반 운영 효율화까지 확장된 업무를 주도적으로 수행하고 싶습니다. 다우기술이 제공하는 서비스의 본질을 ‘안정성과 연속성’이라는 관점에서 더욱 강화하는 엔지
|
|
 |
이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러
|
|
 |
SQL을 활용해 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 보유하고 있으며, 이를 통해 금융 기관에서 발생할 수 있는 다양한 위험을 조기에 감지하고 예방할 수 있는 역량을 갖추었습니다.
카카오뱅크는 디지털 금융 서비스를 제공하는 만큼,
|
|
 |
데이터베이스 관리와 데이터 파이프라인 구축에도 강점을 가지고 있습니다. SQL을 사용하여 대규모 데이터를 효율적으로 쿼리하고, NoSQL을 활용한 비정형 데이터 처리 경험도 있습니다. 또한, Git을 사용한 버전 관리와 Agile 방식의 프로젝트 관
|
|
 |
데이터와 수정 시 오류 가능성이 있습니다. 실시간 조회가 잦은 게임에서는 비정규화를 부분적으로 활용해 성능과 안정성의 균형을 맞추는 전략이 중요합니다.
5. 장기적으로 어떤 데이터베이스 엔지니어가 되고 싶으신가요?
단순히 데이터
|
|
메뉴펼치기
