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3. 데이타베이스의 정의
4. 데이타베이스의 장점
5. 데이타베이스의 구성요소
6. 데이타베이스의 3단계 구조
7. 데이터 독립성
8. 데이타베이스 관리 시스템 (DBMS)
9. 데이타베이스 시스템
10. 데이타베이스 사용자
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한 DB Schema Modeling에 대하여 Encapsulation, Inheritance의 잇점 추가
- 로우(행, 레코드)나 컬럼(필드, 속성)이 한 개 이상의 Data Item값을 갖도록 반복그룹의 허용
⒞ 종류로는 Unisql, Object Store, 순수 RDBMS의 확장 모델 등이 있다.
지 않은 데이터를 모두
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토
※ ERD 모델을 검증하는 주요한 목적
고객의 업무 분석이 효과적으로 이루어졌고, 분석된 업무를 바탕으로 업무의 내용을 효과적으로 데이터 모델에 표현하였는지 검증
모델은 정확하고 안정적이며 설계 단계로 넘어가는지 검증
데이터 모
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1.데이터베이스 정의
1) 데이터베이스 정의
조직이나 개인이 사용하는 조작이 가능하고 서로 관련 있는 데이터들을 효율적으로 관리하기 위해 수집된 데이터들의 집합체.
조직의 여러 응용시스템들이 공유할 수 있도록 통합, 저장, 운용
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회사의 상품이 점점 컴퓨터의 사용과 함께 실행되어지고 있다. 그래서 데이터의 보안이 좀더 중요해 지고 거래처를 정확하게 저장하고 내부의 모든 것을 유지하기 위해 필요해 졌다. 그래서 새로운 생산과 아이디어 그리고 중요한 소비자와
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데이타베이스 설계 과정에서 물리적 설계 측면의 고려사항을 반영하여 독립적인 표현구조를 가질 수 있다. 그리고 이러한 외부 릴레이션과 내부 릴레이션간의 사상(mapping)은 DBMS가 제공하는 물리적 데이타 독립성에 의해 지원된다.
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1.정보보안 관련용어
백업-원본 복사
복호화(해독)(decoding) : 암호문->평문
암호화(encryption):평문->암호문
데이터의 무결성:데이터의 정확성, 완전성, 신뢰성 등 데이터의 품질을 포괄적 총칭
위험(risk): 위협이 구체화되는 정도
취약성:
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Bigdata
DBMS의 특징 및 기능
1. DBMS의 특징
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1) ORACLE
❖ 전세계적으로 가장 많은 수요자 층을 확보하고 있는 제품이며 입증된 제품의 우수성이 있다.
❖ 특징
▪ SQL Compati
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데이터 무결성을 손상시키는 예
개설되지 않은 강좌를 수강 신청하는 것처럼, 잘못된 데이터가 데이터베이스에 삽입될 수 있다.
존재하지 않는 교수를 학생의 새로운 지도교수로 배정하는 것처럼, 기존의 데이터가 부정확한 데이터로 변경
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데이터의 관리 복잡 → 이를 담당하는 DDBMS의 기능도 복잡
⑤ 보안과 통제의 어려움
데이터가 여러 컴퓨터에 저장 → 보안 어려움, 데이터에 대한 접근 통제 어려움
참고문헌
데이터베이스 기본편, 배경율 著, 한국학술정보(주), 2004년 12월
데
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