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회사의 상품이 점점 컴퓨터의 사용과 함께 실행되어지고 있다. 그래서 데이터의 보안이 좀더 중요해 지고 거래처를 정확하게 저장하고 내부의 모든 것을 유지하기 위해 필요해 졌다. 그래서 새로운 생산과 아이디어 그리고 중요한 소비자와
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데이타베이스 설계 과정에서 물리적 설계 측면의 고려사항을 반영하여 독립적인 표현구조를 가질 수 있다. 그리고 이러한 외부 릴레이션과 내부 릴레이션간의 사상(mapping)은 DBMS가 제공하는 물리적 데이타 독립성에 의해 지원된다.
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1.정보보안 관련용어
백업-원본 복사
복호화(해독)(decoding) : 암호문->평문
암호화(encryption):평문->암호문
데이터의 무결성:데이터의 정확성, 완전성, 신뢰성 등 데이터의 품질을 포괄적 총칭
위험(risk): 위협이 구체화되는 정도
취약성:
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Bigdata
DBMS의 특징 및 기능
1. DBMS의 특징
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1) ORACLE
❖ 전세계적으로 가장 많은 수요자 층을 확보하고 있는 제품이며 입증된 제품의 우수성이 있다.
❖ 특징
▪ SQL Compati
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데이터 무결성을 손상시키는 예
개설되지 않은 강좌를 수강 신청하는 것처럼, 잘못된 데이터가 데이터베이스에 삽입될 수 있다.
존재하지 않는 교수를 학생의 새로운 지도교수로 배정하는 것처럼, 기존의 데이터가 부정확한 데이터로 변경
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데이터의 관리 복잡 → 이를 담당하는 DDBMS의 기능도 복잡
⑤ 보안과 통제의 어려움
데이터가 여러 컴퓨터에 저장 → 보안 어려움, 데이터에 대한 접근 통제 어려움
참고문헌
데이터베이스 기본편, 배경율 著, 한국학술정보(주), 2004년 12월
데
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데이터를 처리할 때도 데이터 처리결과가 항상 정확해야 하는 것이다. 데이터베이스 관리시스템(DBMS)에는 데이터 처리결과가 정확성을 유지하도록 하는 이런바 제어시스템이 있는데 이를 제어기능이라고 한다.
-다수의 사용자가 동일 시간
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데이터의 조직화된 모음으로 데이터베이스 관리시스템에 의해서 제어가 되고 있는 정보입니다. 연결된 애플리케이션과 함께 데이터와 DBMS를 하나로 묶어 데이터베이스 시스템이라고도 불리고 있으며 단축하여 데이터베이스라고도 합니다.
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무결성 제약조건(referential integrity constraint) : 외래키는 참조할 수 없는 값을 가질 수 없는 규칙.
3. 참고문헌
[데이터베이스] 8. 관계형 데이터 모델 - 용어 정리.(릴레이션, 키, 무결성, 용어정리), MoonPie
[Database] 관계 데이터 모델의 개념, 릴레이
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데이터웨어하우징의 역사
1.4 데이터웨어하우징의 개념
1.5 필요성 및 구축목적
1.6 데이터웨어하우스의 중요성
1.7 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우징 기법 및 도구
2.1 데이터모델링 기술
2.2 데이터베이스(DBMS) 시스템 요
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