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for further Researches)
부록
모수화된 기대값 접근법
(Parameterized Expectations Approaches)
1. 일반적인 틀 (General Framework)
2. PEA 해의 정의와 계산과정
3. 수렴된 모수값을 구하는 알고리듬과 초기값 문제 (Algorithm to find and the initial value problem)
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Mining 발견 규칙
가. Data Mining Architecture
나. 연관규칙(Association rules)
- 레코드 셋에 대하여 아이템에 존재하는 친화도나 패턴을 찾아내는 규칙
다. 분류규칙(Classification rules)
- 데이터베이스 내의 객체의 셋에 대하여 그 안에 내재하는 공통 특성
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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데이터 마이닝 도구가 준비되어야 한다. 구축된 고객 통합 데이터베이스를 대상으로 마이닝 작업을 통해 고객의 특성을 분석한다. 널리 알려진 RFM(recency, frequency, monetary) 분석 방식이나 LTV(Life Time Value) 분석과는 달리 데이터 마이닝 작업은 고
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Data Mining 툴 등과 자유로운 GIS 데이터 호환 및 분석결과 호환이 가능해 CRM 솔루션의 대용량 DB를 다양한 각도에서 다루는 대형 솔루션에서 최적의 효과를 볼 수 있다.OLAP(Online Analytical Processing)는 DB에 있는 데이터를 사용자가 액세스하는 도구
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고객만족도 떨어짐
양질의 데이터는 기업가치제고와 고객만족도를 향상 시킬 수 있다
기업매니저들은 DATA품질
기술적 문제로만 생각하고 있다 데이터 품질 강화의 필요성
데이터 WAREHOUSE의 특징
사례분석
요약 & 결론
Case Study
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data mining to knowledge discovery\", Advance in knowledge discovery and data mining, edited by U.M. Fayyad et al., AAAI Press, 1996
강현철 외, SAS Enterprise Miner 4.0을 이용한 데이터마이닝 -방법론 및 활용, 자유 아카데미, 2001
이성환 편저, 패턴인식의 원리 I권, 홍릉과학출판
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데이터마이닝(Data mining)
대학이나 방송국 등 많은 기부자를 다루는 비영리단체에 컨설팅을 하다 보면 마케팅 관련 에서 이런 질문을 자주 듣게 된다. “기존 우리 단체에 많은 기부자중에 거액모금에 동참하거나 결국에 유산기부를 할 수 있
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데이터베이스와 통합하고, 분석 프로그램으로는 여러 가지 강력한 기능을 제공하는 SAS를 활용하여 분석하고 있다.
6. 향후 전략 방안
S.M. Ent는 90년 후반부터 현재에 이르기까지 국내 정상급 아이돌을 배출해냈다. 그러나 이 그룹들을 살펴보
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