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1. Introduction
Image Processing은 현재 여러 많은 분야에서 이용되고 있는 중요한
기술 중 하나이다. 이 Image처리 중 어떠한 특정 Image에서 Edge만을
추출하여 마치 Image를 Sketch하듯이 표현을 하는 것이 목적이다.
C언어를 이용하여 gLenna512_512.r
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buff;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을
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Image Edge 추출의 효율적 알고리즘에 대하여 알아보고 어떠한 Image Edge 추출된 이미지를 수행하는 지 알아보았다. 또한 2차 미분 연산자인 라플라시안(Laplacian)과 1차 미분 연산자인 Sobel, Prewitt, Roberts의 의 장 단점과 각각의 쓰임새에 대하여 생각
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Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
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▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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여러가지 이미지 변환이가능한 프로그램 소스파일
Visual C++ .Net 2003 MFC 소스파일 전체
Sample Image 포함 이미지 효과
크기조절
회전
Blur 효과
Bright 효과
Contrast 효과
Edge 효과
Glass 효과
Oil-painting 효과
Wave 효과
Swirl 효과
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imagesearch.naver.com/search.naver?where=idetail&rev=5&query=%BC%B1%BC%F6%20%C6%F8%C7%E0&from=image&ac=-1&sort=0&res_fr=0&res_to=0&merge=0&spq=0&start=2&a=pho_l&f=nx&r=2&u=http%3A%2F%2Fwww.cbs.co.kr%2Fnocut%2FShow.asp%3FIDX%3D1264375&thumbnail=http%3A%2F%2Fsstatic.naver.com%2Fimagesearch%2Fweb%2F04%
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l을 완성시키고 이것을 L이라 한다.
(3) edge pixel들은 L에서 zero-crossing인 pixel들이다.
Gaussian의 convolution된 결과는 edge image를 형성하기 위해 결합 된다. 두 개의 dimention의 convolution은 다음과 같이 표현될수 있다.
G(i,j)= I(n,m)G(i-n,j-m)
image와 convolution
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image
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It has been used various methods based on the zero-disparity to control vergence of the stereoscopic camera for gaze-holding or target tracking. These conventional methods require hardware complexity and consuming of processing time. But proposed method using edge projection algorithm provi
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이미지 edge line의 외국을 발생하도록 하며, 너무 약하면 noise가 증가하여, 측정이 불가능하다. 적절한 양의 빛의 밝기는 각각의 시험 장비에 따라 다르며, 일반적으로 그 값은 Image edge line과 sample surface의 구분을 명확히 볼 수 있는 정도이다. 또
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