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문제 30
빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제 33
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제 36
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 39
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제 42
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45
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연습을 하며 알고리즘 문제를 풀고, GitHub에 꾸준히 개인 프로젝트를 업로드해왔습니다.
3학년 때는 직접 기획한 온라인 학사관리 시스템을 구현해 학과 전시회에 출품했고, 공공데이터를 활용한 시민 참여 플랫폼 개발 공모전에서 입상한 경
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문제에 대해 어떻게 생각하나요?
4. 최근에 흥미롭게 본 AI 관련 논문은 무엇인가요?
5. AI 시스템의 설명 가능성(Explainability)에 대해 어떻게 생각하나요?
6. AI 모델 개발 시 어떤 점을 가장 중시하나요?
7. AI 개발 과정에서 경험한 어려움
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알고리즘과 자료구조를 사용할 것인지 설명해보세요.
4. 아이디어를 얻을 때 참고하는 곳이 있다면 어디인가요?
5. 네이버에서 주로 이용하는 서비스와 그 서비스의 마케팅 방안을 생각해본다면?
6. 전 직장에서 주로 수행한 업무와 다른 직
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문제에 부딪혀도 포기하지 않고 지속적으로 탐구합니다. 약점은 때때로 세부 사항에 지나치게 집중해 전체 일정을 조율하는 데 시간이 걸리는 점입니다. 이를 개선하기 위해 일정 관리 툴을 활용하고, 우선순위 설정 연습을 꾸준히 하고 있습
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연습하기1~2분 내에 자기소개를 명확하게 말할 수 있도록 여러 번 연습하자. 답변이 너무 길어지면 핵심을 놓칠 수 있으니 적절히 요점을 조절하는 게 중요하다. 1. 진학 동기
2. 학업 계획
3. 졸업 후 진로계획?
4. 면접 기출 및 면접
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문제은행을 통해 C와 Java의 이론 및 코딩 연습을 하고 있고, SQL 쿼리문을 실습해보고 있습니다. 또한, 알고리즘, 데이터베이스, 운영체제와 같은 중요한 이론적인 내용도 공부하며 학부생 때 쌓았던 역량을 유지하기 위해 힘쓰고 있습니다.
이
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