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알고리즘 방식을 두고 논쟁이 있었지만, 시뮬레이션 데이터를 함께 검토해 합리적인 선택을 이끌어냈습니다. 앞으로도 객관적 근거와 열린 태도로 협업 갈등을 조율하겠습니다.
7) 입사 후 5년 뒤 어떤 모습으로 성장하고 싶습니까?
5년 뒤에
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알고리즘 개선에 기여하고 싶습니다. 중장기적으로는 데이터 기반 예측 유지보수 시스템을 고도화하여 ESS의 신뢰성을 세계 최고 수준으로 높이고 싶습니다. 더 나아가 LG에너지솔루션이 글로벌 ESS 시장에서 ‘안전성 1위 기업’이라는 명성
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알고리즘, AI 최적화, IoT 연계 기술이 핵심이라고 생각합니다.
2) 제어개발에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
정확성, 실시간성, 안정성이 가장 중요합니다. 특히, 자동화 설비에서는 지연 없이 정확한 제어가 이루어져야 하므
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알고리즘 최적화에 집중하고 싶습니다. 이후에는 SOH 예측 알고리즘을 발전시키고, AI 기반 추정 기법을 적용해 신뢰성을 강화하고 싶습니다. 장기적으로는 OTA 업데이트가 가능한 BMS 소프트웨어 플랫폼을 구축해, 고객 맞춤형 서비스를 제공하
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알고리즘에서 오탐/미탐을 줄이기 위해 어떤 전략을 쓸 수 있을까요?
Threshold 조건을 다단계로 설정하거나, 이진화 기준을 Adaptive하게 조정하고, 패턴 유사도와 경계 영역을 분리해 판별 기준을 정교화하는 방식이 있습니다.
5. 입사 후 가장
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알고리즘과 데이터 구조에 대한 기초적인 지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제
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알고리즘, 인공지능 기법 등을 적극 도입하여 기존 연구의 한계를 극복하는 데 기여하고자 합니다.
연구실 내에서는 자기주도적 학습과 연구 자세를 유지하며, 주어진 과제뿐 아니라 새로운 연구 주제를 스스로 발굴하고 탐구하는 능력을 기
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알고리즘을 더욱 심화하여 자율학습 및 자동화된 의사결정 시스템 개발에 집중할 예정입니다. 강화학습(Deep Reinforcement Learning)과 같은 고급 알고리즘을 활용하여 실시간 데이터 처리 및 예측 모델의 정확도를 높이는 방법을 연구할 것입니다.
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알고리즘을 개발한다.
- 트렌드 분석 및 예측을 통해 사회적 이슈 및 미래 트렌드를 예측할 수 있는 시스템을 구축한다.
● 선행연구 동향
소셜 미디어 데이터를 활용한 여론 분석은 최근 몇 년간 활발히 연구되었습니다. 자연어 처리(NLP) 기술
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알고리즘을 기반으로 하되, 이를 저희 시스템에 맞게 최적화하는 것이었습니다. 저는 최종적으로 후자를 선택했습니다. 그 이유는, 우리의 목표가 학술적인 새로움을 증명하는 것이 아니라, ‘어떤 상황에서도 오차 범위 0.1mm 이내의 정밀한
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