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를 위해 시스템 구조를 재설계하고, 실시간 데이터를 처리하는 알고리즘을 최적화하여 시스템의 처리 속도를 30% 향상시킨 경험이 있습니다.
5) 입사 후 가장 먼저 하고 싶은 일은 무엇인가요?
효림그룹의 소프트웨어 시스템을 분석하여, 개선
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른 노력 덕분에 멀티미디어, c++, 자바, 알고리즘과 같은 과목에서 a+를 받을 수 있었습니다. 특히 정보처리기사와 SCJP자격증을 취득하면서 저만의 수준을 극대화하고 자기 자신을 한계로 내몰 수 있었습니다.
“저탄소 녹색성장 기업”
저는
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진행한 실습과 프로젝트에서는 에이전트가 다양한 환경에서 최적의 행동을 학습하는 알고리즘을 직접 구현해보았고, 그 과정에서 현실 문제에 적용하는 가능성을 탐구하는 데 큰 즐거움을 느꼈던 것이었습니다.
그리거 분산 시스템 과목에
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에는 신경 데이터 분석, 생체신호 처리, 딥러닝 알고리즘에 관한 전문 지식을 폭넓게 학습하며 기초를 단단히 다질 계획인 것입니다. 아울러서 단순히 강의실과 실험실에 머무르지 않고 학내외 연구 세미나와 국제 학회에 적극적으로 참여하
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프로젝트 당시 전력 최적화 방식에서 의견이 갈렸습니다. 일부는 알고리즘 단순화를, 일부는 하드웨어 병렬화를 주장했습니다. 저는 데이터를 기반으로 두 방안을 시뮬레이션했고, 결과를 근거로 하드웨어 병렬화가 더 효율적임을 증명했습
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구의 맹목적 활용보다 원리를 이해하는 것”이 중요함을 배웠습니다. 이후 알고리즘 원리를 철저히 학습했고, 다시 적용하여 올바른 결과를 도출했습니다. 이 경험은 문제의 본질을 이해하려는 태도의 중요성을 깨닫게 했습니다.
6) SK하이닉
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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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후 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
단기적으로는 올리브영 온라인몰의 개인화 추천 알고리즘 고도화 프로젝트에 참여해 성과를 내고 싶습니다. 중기적으로는 온·오프라인을 결합한 옴니채널 전략을 강화하며, 고객 충성도를 높이는 데 기
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열심히 공부한 끝에 학과를 수석으로 졸업하였습니다. 컴퓨터공학과의 주요 전공과목이었던 자료구조, 알고리즘 등 총 24개의 전공과목을 수강했으며 이를 응용한 각종 기술을 배우고 교과과정 중 총 4개의 프로젝트에 직접 적용하여 개발한
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업무의 능력을 대폭 향상시키겠습니다. 항상 프로그램 개발의 기본기를 탄탄하게 단련시켜놓고 자료구조와 알고리즘에 대해서도 꾸준하게 투자하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 프로그램 개발 분석 스킬과 현
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