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알고리즘이 예상대로 작동하지 않아 로봇이 불안정하게 움직였습니다. 처음에는 단순히 센서 문제라고 생각했지만, 알고리즘 구조 자체가 복잡해 지연이 발생하는 것이 원인이었습니다. 저는 알고리즘을 단순화하고 반복 실험을 통해 문제
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알고리즘을 개발하며 협업했던 경험을 말씀드릴 수 있습니다. 당시 팀원들의 강점을 결합해 효율적인 역할 분담을 통해 성과를 창출했습니다. 이는 안전제어 SW 개발에서도 제어 이론, 구현, 검증 등 다양한 역할 간 협업이 필요하다는 점에서
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알고리즘, 딥러닝 등 다양한 강의를 들으며 코딩을 습득하였습니다. 가령 C++로 알고리즘을 구성...(이하생략)
교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에서 어려운 기술적인 문제를 해결한 경험에 대해 기술해주세요. (최소 400자, 최대
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알고리즘의 비효율적 구현이 문제임을 확인했습니다. 이후 병목 구간에 대해 알고리즘을 최적화하고, 메모리 관리 방식을 개선하는 데 집중했습니다. 특히 OpenCV 라이브러리 내장 함수를 적극 활용하고, C++의 스마트 포인터를 도입해 메모리
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알고리즘을 개선하는 작업에 참여했습니다. 저는 프로그래밍과 데이터 분석을 통해 자율주행 차량의 주행 경로를 최적화하는 알고리즘을 개발했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협업이 매우 중요했으며, 서로의 피드백을 통해 알고리즘의
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알고리즘을 다루며, 세밀한 부분까지 고려하여 문제를 해결한 경험을 통해 이 부분을 개선하였습니다.
저는 성장 과정에서 얻은 긍정적인 마인드와 도전적인 성향 덕분에 어려운 상황에서도 물러서지 않고, 문제를 해결하려는 자세로 일해왔
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알고리즘을 긴급 수정하자고 제안했습니다. 초음파 센서는 거리 측정에 강하지만 정밀도가 떨어지고, 카메라는 시각 정보가 풍부하지만 거리 인식이 어렵다는 단점이 있었습니다. 저는 이 두 센서의 장점을 결합하고 단점을 상호 보완하는
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알고리즘을 긴급 수정하자고 제안했습니다. 통신 간섭이 심할 때는 데이터 전송 주기를 길게 하여 재전송 부담을 줄이고, 통신 환경이 개선될 때는 다시 빠르게 전송하여 정보의 신선도를 유지하는 방식이었습니다. 저는 이 가변 전송 로직을
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알고리즘을 적용하는 능력이 중요합니다. 또한 빠르게 변화하는 IT 환경에 적응하려면 꾸준한 학습이 필수적입니다. 저는 학부와 프로젝트 경험을 통해 문제 해결 능력을 키웠으며, 온라인 강의와 경진대회 참가로 최신 기술을 습득하는 데
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알고리즘을 설계하여 차량의 주행 경로를 최적화하는 작업을 담당했습니다. 이를 위해 C++와 Python을 활용한 알고리즘 개발을 진행하였으며, 멀티스레딩 기술을 적용하여 데이터 처리 속도를 대폭 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 실시
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